TikTok全球用户分布官方数据统计报告:2025年概览
本期将对TikTok数据罗盘的一些常见问题进行整理并解答,对TikTok数据罗盘有疑问的商家可以通过下文找到相关解答进行参考,希望对你们能有所帮助!一、指标含义解释1. 成交金额中包含运费和平台补贴的优惠券嘛?包含退款/取消的订单金额嘛?成交金额为用户实际支付的金额,包含运费,不包含平台补贴的优惠券,因为不完全等于商家获得的该笔订单收入;成交金额包括之后用户选择退款和取消的订单金额,罗盘上的成交金...
本期将对TikTok数据罗盘的一些常见问题进行整理并解答,对TikTok数据罗盘有疑问的商家可以通过下文找到相关解答进行参考,希望对你们能有所帮助!
一、指标含义解释
1. 成交金额中包含运费和平台补贴的优惠券嘛?包含退款/取消的订单金额嘛?
成交金额为用户实际支付的金额,包含运费,不包含平台补贴的优惠券,因为不完全等于商家获得的该笔订单收入;成交金额包括之后用户选择退款和取消的订单金额,罗盘上的成交金额会大于等于最终实际结算的成交金额。
二、数据概览
1. 什么是商品卡?
非直播且非短视频的其他所有渠道带来的成交,包括但不限于:橱窗、抖音商城、活动页、活动频道、猜你喜欢、IM消息等。
2. 为什么退款金额(Refund)和订单管理的退款明细对不上?
罗盘是按退款成功时间计算,订单管理是按退款申请时间计算。
3. 为什么罗盘首页经营概览的成交金额和比直播列表等模块的直播成交金额小?
罗盘首页的数据是按统计日期展示,直播列表等模块的数据是按开播日期展示,若直播跨天则首页的数据不包含跨天至次日的数据但直播模块包含。
4. 罗盘今日的订单数量大于订单管理的今日发货订单数量?
罗盘指标口径:SKU粒度订单,一个订单中包含多个SKU会展示为多单,且包含取消和退款订单数量;订单管理:订单维度,一个订单中包含多个SKU只算一单,不包含当时已经取消和退款的订单数量;
三、直播模块(直播分析、直播大屏、直播诊断)
1. 为什么直播大屏的成交金额与直播分析-直播列表中同一场直播的成交金额不相等?
直播大屏成交金额与直播分析-直播列表中同一场直播的成交金额,在直播结束内的30天内会持续更新:在直播间中加购物车,但是在直播结束后的下单购买的成交金额,依然会计入直播的成交金额;差异原因:直播大屏成交金额:直播结束后,每天更新一次,更新时间为0点;直播分析-直播列表中同一场直播的成交金额:直播结束后,每天更新3次;更新时间不同导致直播大屏的成交金额可能低于直播分析-直播列表中同一场直播的成交金额。
2. 为什么绑定的官方/渠道帐号的直播大屏入口还是灰色?
因为帐号与店铺的绑定时间晚于数据的更新时间,例如直播数据是今天的UTC+0点更新,但是达人的绑定关系是今天的UTC+6点生效,所以这个达人今天的直播大屏入口依然是灰色,但在绑定关系不改变的情况下,明天可以查看这个达人的直播大屏了。
3. 为什么直播大屏的分国家流量,有非直播国家的数据?
直播分析页面的数据是店铺本国数据,直播大屏的数据是全球数据,数据范围不一致;因此正常来说,全球数据肯定是要大于店铺经营国家的数据。
4. 直播时有用户在购买,但是直播大屏和后台没有对应的下单数据?
如果用户在以前的直播间中将该商品加入了购物车,此次直接从购物车中结算,那么此次下单的金额不会记入这个直播大屏,会计入以前的那场直播间的直播大屏。
5. 为什么部分直播间没有直播大屏入口?
目前仅支持渠道账号、人店一体的官方账号查看直播大屏;已解绑渠道账号、联盟达人账号不支持查看直播大屏。
6. 为什么直播大屏数据与订单管理不一致?
新版直播大屏仅包含直播间成交数据,不包含直播期间其他渠道成交数据,不包含无法归属至账号的数据如商城推荐、活动页及搜索等商品卡成交数据。
7. 为什么部分直播间没有流量分析/用户画像?
仅支持全球视角直播大屏(即直播间包含全球可售商品)查看流量和用户画像。
8. 为什么直播结束后不同时间看直播大屏的数据不一样?
转化和订单类指标包含了直播期间加购结束后支付的数据,因此会有更新。
9. 为什么单场直播成交数据/退款金额不同日期看会变化?
直播期间成交数据定义为在该场直播期间支付或加入购物车后续支付的金额,若直播中加购未支付但直播结束后支付则成交金额会变多;直播退款金额的定义是该场直播成交订单截至统计日期的退款金额,若直播结束后用户退款则退款金额会变多。
10. 数据大屏上的成交金额与直播分析-直播列表中的同场直播成交金额不一致?
直播列表和直播大屏都会在直播结束后30天内持续更新,大屏的更新时间暂停在了第30天的UTC+0,直播列表在最后一天还会更新3次,所以最后的结果是列表高于大屏,原因是直播中加购物车的商品在直播结束后成交,会持续更新成交金额。
11. 为什么直播大屏商品曝光次数大于观看人次?
观看人次+1时,用户在直播间被商品卡实际的佣金支出是按照结算周期来计算的,也就是说,前段时间内成交的订单在当前周期进行结算的佣金会被计算在内。比如,一笔订单在1号成交,其成交金额会被记录在1号,但是实际的佣金支出会在15号进行结算并记录下来。
预估佣金支出则是根据本时间段内下单并支付的订单金额乘以佣金率来计算,它会按照支付时间来筛选并计算成交的订单金额。
六、关于视频分析的问题解答
为什么Trends中的视频数量与Video Details中的视频数量不一致呢?原因在于Trends中的视频数包括商家自营和联盟的所有电商带货视频,而Video Details中的视频数量则仅包括商家自营的电商带货视频以及联盟的所有GMV大于0的电商带货视频。差异在于Video Details不包含联盟的所有GMV等于0的电商带货视频,导致总数量少于视频分析中的Trends视频数量。
本期我们将对TikTok数据罗盘的一些常见问题进行整理并解答,对于使用TikTok数据罗盘的商家,可以通过下文找到相关的解答作为参考。希望这些内容能够对你们有所帮助!
一、关于指标含义的解释
对于成交金额,它包含运费,但不包括平台补贴的优惠券,因为这不完全等于商家获得的该笔订单收入。成交金额也包括之后用户选择退款和取消的订单金额。罗盘上的成交金额会大于或等于最终实际结算的成交金额。
二、数据概览
关于商品卡,它指的是非直播且非短视频的其他所有渠道带来的成交,包括但不限于橱窗、抖音商城、活动页、活动频道、猜你喜欢、IM消息等。
对于退款金额和订单管理的退款明细对不上的问题,原因在于罗盘是按退款成功时间计算,而订单管理是按退款申请时间计算。还有其他几个关于数据不一致的问题,如罗盘首页经营概览的成交金额小于直播列表等模块的直播成交金额、罗盘的订单数量与订单管理的发货订单数量不一致等等。这些问题的原因涉及到数据的统计口径、统计时间以及数据更新频率等因素。
三、直播模块问题解答
关于直播模块的问题,如直播大屏的成交金额与直播分析的成交金额不一致、为什么部分直播间没有直播大屏入口等等,这些问题的原因涉及到直播数据的统计范围、更新时间以及数据归属等问题。例如,直播大屏的数据是全球数据,而直播分析的数据是店铺本国数据,数据范围不一致会导致差异。部分直播间可能没有直播大屏入口,可能是因为只支持渠道账号、人店一体的官方账号查看直播大屏,已解绑的账号不支持查看。
一、实时数据同步问题
在线用户数量的数据同步存在延迟,导致进出房间的人数数据已经显示出来,但实际的在线用户数量却仍待更新。在系统中若某项指标无法即时查询出数值,系统会以默认值零进行展示,这样就可能出现流量数据暂时的“掉零”现象。
二、商品交易数据解析
1.为何商品分析中退款金额会超过成交金额?
退款金额统计的是特定周期内的成功退款金额,而成交金额则是指同一周期内的支付成功金额。这两者并无直接关联。如果出现大量订单在上一周期支付但当前周期才进行退款的情况,那么当前周期的退款金额就可能超过成交金额。
三、商家与达人的佣金差异
1.商家的实际佣金支出与预估佣金支出为何不一致?
实际佣金支出是根据结算周期来计算的,即之前时间段内成交的订单在当前周期内结算的佣金。例如,一笔1号成交的订单,其成交金额记录在1号,但佣金实际在15号结算并计入支出。而预估佣金则是基于本时间段内下单并支付的订单金额乘以佣金率来估算的。
四、视频数据的对比与差异
1.为何视频分析中的视频数与具体视频详情中的数量不符?
Trends中的视频数包含了商家自营及联盟的所有电商带货视频。而Video Details中的视频数量仅包括商家自营的所有带货视频以及联盟中GMV大于零的带货视频。两者的数量可能存在差异,因为Video Details不包含联盟中GMV为零的带货视频。
五、多平台与模块的数据对比
关于不同数据罗盘的对比:各罗盘模块的数据指标存在差异,需仔细辨别。例如,Tik Tok作为抖音短视频的国际版,在海外也取得了显著的成功。
自Tik Tok在海外屡获佳绩以来,抖音短视频已成为中国产品在海外成功的又一代表,标志着中国移动产品出海的新趋势。值得注意的是,2020年6月29日,印度电子信息技术部曾宣布禁止包括TikTok在内的59款中国手机应用软件。随后的7月1日,TikTok在谷歌和苹果的印度应用商店无法搜索到,已下载的用户也无法观看视频。
六、扩展阅读:抖音与TikTok的相关动态及资讯
抖音相关视频及资讯:在中国,抖音已成为年轻人表达情感、记录生活和感悟人生的重要平台。短短15秒的视频,结合图像、音乐和内容,满足了碎片化和移动化的信息接受需求。中国陆军的抖音号发布的《中国陆军角逐漠北草原,上演钢与火之歌》视频播放量超2000万次,展现了抖音的巨大影响力。抖音也在不断成长,日活跃用户已突破1.5亿。这些成就的背后是无数个感人的瞬间和努力。
参考资料:
1. 百度百科-Tik Tok的相关资料。
2. 人民网关于抖音日活跃用户增长及相关发展的报道。
通过上述解析与对比,我们能够更清晰地理解不同平台及模块的数据差异与应用价值。