电商数据的价值与应用

对于电商而言，数据的作用举足轻重。通过对海量数据进行统计分析，能洞察消费者的消费行为和习惯，进而创造新的收入渠道。

互联网零售商时刻都在产生大量数据，从中能清晰看出消费者对产品的偏好和购买习惯，这对各品牌极具价值。电商敏锐地捕捉到其中的商机，或把数据卖给互联网零售商，或与品牌合作整理分析数据。

据风口星网从《印度时报》2025年的报道得知，以互联网零售商BigBasket.com为例，该公司利用自身网站数据，对消费者购物行为进行分类统计，涵盖购买商品种类、城市不同区域产品销量、买家购物时间以及商家优惠活动信息等。

这些分析结果有助于公司了解当前销售状况，还能为下一步的市场营销和定位策略提供有力依据。BigBasket的联合创始人兼CEO Hari Menon称，公司正筹备创办Brand Intelligence，新部门将对联合利华、宝洁等公司的数据进行整理并出售。

致力于助力消费者购买两轮车的电商网站Choosemybike.com也有类似规划，不过他们并非单纯售卖数据，而是向两轮车制造商出售分析整理后的数据。网站总裁R L Ravichandran表示：“通过研究消费者搜索行为，我们掌握了热门搜索型号和品牌以及最终购买品牌等信息。整理这些数据后编制的消费者行为模式报告，对两轮车生产商很有帮助，对我们自身也是潜在收入来源。”

他还提到：“除数据外，我们还做了跟进研究，知晓未来几个季度的畅销品牌。我们会与生产商合作，为其发展出谋划策。”此外，生产商还能从AC Neilsen或IDC等咨询公司获取数据，电商认为这些公司的数据更具体，能让企业更深入了解消费者行为。

品牌顾问Harish Bijoor表示：“如今存在关于消费者产品使用习惯和态度的电子痕迹，尽管这类数据可能成本高昂，但生产商仍愿购买，以便更好地制定后续营销和品牌推广活动。”

他指出：“从全球范围看，生产商从购物网站、社交媒体平台等获取数据很普遍，在印度，这一模式才刚起步，预计将快速发展。”