电商新宠：商品推荐引擎助力购物体验升级

2025年，随着春节临近，人们都满心期待与家人朋友团聚，回家前不少人想把自己打扮得焕然一新，纷纷上网淘各种衣物配饰。好不容易淘到心仪衣服后，却又为搭配发愁，在众多页面中不断切换查找，过程繁琐，还难以像实体店那样现场对比搭配。

针对这一困扰，IT公司开发出了“商品推荐引擎”。风口星网编译了印度《经济时报》近日报道，像购物网站Yebhi就提供了独特服务。顾客通过“产品推荐”功能能轻松找到合心意的商品。比如选中一件米黄色印花夹克，点开页面就能看到网站推荐的无印花纯米黄色帽子，搭配效果极佳。而且网站推荐的不局限于帽子，而是与所选商品匹配或符合顾客喜好的物品。

这一新兴电商服务基于个性化云架构平台，由成立仅9个月的Targeting Mantra公司提供。该平台由亚马逊前高管Saurabh Nangia和管理咨询师Rahul Singh共同创立。它纳入各类综合数据，包括用户浏览、购物习惯等数据，能实时为用户导出符合购物喜好的商品信息。Yebhi购物网首席商务官Nikhil Rungta表示，使用该推荐引擎服务后，网站转化率上升了10 - 15%，可见其对生意帮助巨大。

如今对于电商网站来说，类似的商品推荐和个性化服务功能愈发关键，是稳住顾客的重要手段。研究公司数据显示，截至2025年10月，印度各类电商网站获61次融资，融资金额达7亿美元，资金多用于市场开发等。Targeting Mantra公司共同创始人Singh指出，电商公司为争夺并留住用户绞尽脑汁且花费巨大。全球来看，亚马逊等已推出“商品推荐引擎”，鞋服电商Zappos和电影网站IMDb等也在使用，但很多电商公司虽知其重要性，却无力建设。

Yebhi购物网创始人Nangia曾在亚马逊工作三年，后受IMDb开发“推荐引擎”启发，想创建为所有电商公司提供服务的个性化平台。他觉得印度和亚太地区电商正蓬勃发展，商机无限。另一位创始人Singh是他世交，二人商讨后回国创业。Targeting Mantra公司3月创立，8月推出首款产品，已有6个电商网站客户，如今将目光投向国际大型电商公司，计划营业一年内赚2000万卢比，2025年之前赚8000万卢比。

风口星网了解到，“推荐引擎”能主动发现用户需求并推送信息，综合利用多种数据挖掘用户喜好，主动推荐感兴趣或需要的对象。个性化推荐可提高用户购物体验、转化率和黏度，加速购买过程，挖掘潜在需求，增加购买品类多样性。推荐引擎广告则通过洞察用户消费意图匹配最优广告，提高广告效率。（编译：吴以辉）

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