Google Ads 拉新形式与技巧

在独立站领域，影响销售额的关键因素是拉新和复购，所有销售额都基于这两点。可以说，没有拉新，就没有持续增长的转化！所以，在整个投放过程中，我们必须不断进行拉新，以推动整体销量的提升。据最新消息，2025年的市场环境对拉新的需求更加迫切。

在上篇文章中，我们详细探讨了独立站投放 Google Ads 中常见的广告形式，包括展示广告、发现广告、YouTube 视频广告，并深入了解了这些广告形式的特点。接下来，我们将重点探讨通过不同广告形式进行拉新的技巧以及投放过程中的注意事项。

Google Ads 不同广告形式拉新投放技巧分享

我们已经了解了 Google Ads 常用的拉新方式以及各种广告形式的特点，那么在进行广告投放时，有哪些技巧呢？下面为大家详细介绍。

◆ 展示广告：

展示广告要注重素材制作，可通过图片的点击率和单日消费来评定。通常，图片的 CTR（点击率）大于 1%且单日消费超过 200 美金的素材，可称为爆款类素材，这类素材在所有图片素材中占比仅 9%。因此，我们要善于观察素材数据，打造爆款素材，提升整体流量和销量。同时，要开启优化型定位，让谷歌系统自动找到更多优质客户群体，以低成本获取更多意向客户。此外，在展示广告投放过程中，要确保展示位置是优质的广告版位，对不同类型的网站进行筛选，只针对与业务相关且能满足需求的网站进行广告展示，提高拉新的流量质量。

◆ 发现广告：

发现广告要注重图片特点及素材更新，开启优化型定位的同时，要注重移动用户友好性。图片素材应尽量场景化、生活化，比如卖跑鞋的商家可使用跑步场景图作为素材。根据数据分析，发现广告的图片素材生命周期一般在 11 周左右会开始衰退，所以要注意素材更新频率。启用优化型定位设置可在不超出预算的情况下获得更多转化次数，谷歌可能会找到超出所选受众群体的用户。目前发现广告只能在 IOS 和 Android 运行，因此广告内容及着陆页要确保移动端用户的友好性，保证良好的用户体验。

◆ YouTube 视频广告：

如果是功能性产品或视觉性产品，选择 YouTube 视频广告进行拉新是个不错的选择。在投放之前，要确定好广告投放目标，可选择培养用户的认知度、忠诚度或促进用户行为目标，目标一定要清晰明确。可以利用浅层转化目标来降低对日预算的要求，比如把产品页面的浏览作为目标，而不是直接把用户订单作为目标，这样可大大降低日预算标准。在投放 VAC 广告中，要插入产品 Feed 信息，让用户在观看视频过程中能直接在视频下方看到产品信息，如产品图片、价格等，从而更快地将用户对视频的专注度转移到对产品的购买行为上。此外，和展示广告一样，要注重广告展示位置，排除无效或相关度不高的广告位置，提高广告拉新的流量质量。

广告拉新效果衡量注意事项

我们已经了解了谷歌广告投放中常用的拉新方式以及不同广告形式的注意事项和技巧，那么如何衡量广告拉新的效果呢？

◆ 避免在机器学习期间进行数据分析：

广告拉新的目标是获取更多潜在意向客户，拉新初期流量增速较快，但流量转化具有周期性。一定要避免在机器学习期间以及整个转化周期完成之前进行数据分析，以免造成错误判断。

◆ 进行数据分析时一定避免单一维度看数据：

广告拉新的作用是不断提升产品曝光量，流量的转化方式和途径多种多样。对于独立站 C 端卖家来说，持续拉新能为智能购物带来更多再营销机会，从而提升整体销量。

◆ 拉新是一个持续性的动作，而不是断断续续：

建议在整个广告投放过程中，拉新的费用占比维持在 10%—20%之间。同时，拉新过程中要注重结合节假日进行，通过节假日的促销折扣活动更有效地获取流量。一定要避免拉新流量的断断续续，以免造成整站销售额的波动。

Google Ads 投放正确管理效果预期

最后，我们来探讨一下在 Google Ads 投放过程中，应该如何看待效果，怎样树立正确的效果预期。

在广告投放之前，我们需要投入大量时间和精力进行行业调研以及网站制作，通过数据洞察和分析做好产品的研发和定位。广告上线后，我们会在不同广告投放阶段运用不同的营销技巧和策略来获取流量并提升销售额。通常，在广告投放的第二阶段（效果增长期），效果增速最快。

随着广告效果逐渐显现，利用谷歌机器学习进行大量的信号及数据分析，谷歌的智能产品能够帮助我们快速挖掘更多意向客户群体，从而在维持投入产出比不变的情况下，扩大整体销售额。与其他媒体如社交媒体 Facebook 不同，Google 的投放需要我们保持沉着、冷静，学会实现持续性增长。

（来源：王宇）

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