选品智慧：聚焦市场潜力大之优质少评高销量领域在2025年的洞察与选择

在打造产品Listing页面时，对于亚马逊的中小卖家来说，获取评价是一项具有挑战性的任务。相比于其他因素如A+页面、标题和五点描述等，review的难度更高。当一个热门产品的Listing评价数量超过千位数时，对于中小卖家而言，这样的门槛似乎遥不可及。当市场上的热销产品平均评价数量在个位数时，这样的市场环境对中小卖家更为友好。本文将与大家探讨如何分析市场的评价情况。

评价分布情况的两大指标

我们主要通过两个指标来量化分析市场的Listing评价情况：“评价区间Listing数量占比”和“评价区间Listing销量占比”。

评价区间Listing数量占比指的是在TOP100中，某一评价区间的Listing数量占总listing数量的比例；而评价区间Listing销量占比则是指在TOP100中，某一评价区间的Listing销量占总的listing销量的比例。

什么是评价区间？

产品Listing的评价数量可能是任意数，为了进行分析，我们需要将其划分为不同的区间。例如，以50个评价为划分区间，可以将产品评价区间划分为0-50、51-100、101-150等。

为什么将“Listing评价情况”分为两个概念进行分析？

举个例子来说明，如果一个市场的0-50个评价区间的Listing数量占比70%，但销量占比只有30%；另一个市场同样数量的评价区间却拥有80%的销量占比。显然，这两个市场给卖家的机会是不同的。通过这两个指标的分析，我们可以更全面地了解市场的状况。

为什么我们关注底层类目TOP100的数据？

底层类目的销量前100名数据是市场最集中的消费数据沉淀，代表了细分市场的缩影。对比不同市场的缩影，可以最高效地判断不同市场的关键维度差异，也是快速找到最适合运营品类的有力手段。

如何统计分析市场评价？

人工统计方法：在亚马逊打开产品页面，查看产品标题下方黄色星标旁的评价数量，对Top100所有产品的评价数量和销量进行统计，按照区间分类并生成表格。

大数据工具：人工统计方法耗时耗力且效率低，因此卖家应该主要精力放在对数据的判断与分析上。现在许多卖家使用大数据工具如Sorftime来快速分析市场并抢占先机。Sorftime市场看板涵盖了亚马逊的各大站点和底层类目市场，并整理了30多个数据维度，卖家只需一键排序即可快速筛选目标市场。

快速查找低评价高销量的市场：以亚马逊美国站为例，通过Sorftime市场看板筛选平均评价数量区间为“0-10”，市场容量（TOP100产品预计月销量）10000以上的底层类目市场，发现有31个这样的市场。简而言之，在众多的底层类目市场中，平均评价数量在个位数且市场容量较大的市场有31个，这样的市场环境对缺乏review资源的卖家来说非常友好。新产品页面只需不到10个评价就可以与同类产品竞争。（来源：Sorftime）

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