大数据时代的电商策略

在2025年的大数据时代，分析总结顾客信息，了解顾客特征与喜好，以此来设计和修正商业战略，这是至关重要的。就如同“知己知彼，百战不殆”的军事准则在激烈的商战中同样适用。

据最新消息，近年来电商行业发展迅猛，市场竞争日益激烈，如何精准把握消费者需求成为了众多电商企业关注的焦点。风口星网编译了FERAS ALHLOU在美国媒体《电商实务》发表的文章，详细阐述了电商应如何利用Google Analytics工具分析网站访问者的信息以及如何运用这些信息。

倘若您正在为您的电子商务网站开展付费搜索营销活动，那么您可能会想要了解以下这些信息：

究竟是谁在访问您的网站？

他们是通过何种途径找到您的网站的？

他们对哪些内容感兴趣？

这些人的具体情况，例如年龄、性别、兴趣爱好等。

如果您正在使用Google Analytics，只需将代码从ga.js更新到dc.js，便能够收集上述信息。代码更新后，您的谷歌分析报告中将呈现出类似下图的统计数据快照。此数据报告样本源自一个冬季运动用品网站，该网站的目标客户群为25岁至34岁的男性。

更新Google Analytics的代码后，您可以获取到访问者的统计资料（如上图所示）。在此详细说明一下：当首次查看您的“访问者＞访问者统计数据＞概观”（Audience > Demographics > Overview）报告时，它会展示您网站访问者的年龄分类与性别。这些信息极具价值，能让您深入了解网站访问者的详细情况，助力您有针对性地推广产品，同时让您明晰哪些内容需要拓展，以及如何与这些访问者进行互动。新的访问者可能会依据他们在网站内部搜索的内容，对您的产品进行研究。您还可以从中得知哪种促销方式能够吸引何种性别或年龄段的人群，何种产品能够引发某一特定年龄层次的人的喜爱等。

利用新的数据报告

掌握网站访问者的数据资料固然有趣，但作为电商，您应当借助它来提高自己的在线销售额。我们不能仅仅满足于一份粗略的数据报告，而应尽力从这些数据中挖掘出有价值的内容，并针对性地解决一些特定的商务问题。

您可以如下图所示设置“高级段”：

性别：女性；

年龄组：25 - 34岁和35 - 44岁；

行为共性（Affinity Category）：旅游爱好者

您可以将这一“高级”设置命名为“女性—25 - 44岁旅游爱好者”。

在这一Google Analytics的“高级设置”中，主要针对的是年龄在25 - 44岁且爱好旅行的女性。

如果您想要对比访问者的行为差异，比如与男性访问者的情况进行对比，可使用以下设置或者进入Behavior > Events > Top Events查看互动内容，例如查看照片、视频的情况以及下载情况等。

从上图中能够发现，女性访问者对内容的反应比男性更为积极。在这个例子中，我们可以看到不同访问者对内容有着截然不同的反应。例如在第三个“事件分类”中，女性互动者（1113）大约是男性（576）的两倍。从这一数据中，我们可以了解到是什么内容激发了女性访问者的互动兴趣，这一信息对您日后实施商业战略大有帮助，比如在电子邮件营销和促销等方面。

共享您的内容

在共享内容的过程中，不同年龄段的人表现出了显著的差异。您可以利用这一工具，洞察不同年龄段访客的特点，挖掘出每个年龄段受欢迎的内容。

您可以创建一个“社交共享”报告(Acquisition > Social > Network Referrals)，以此了解您的用户在社交媒体中分享的内容，以便进行更有效的管理。

比如，您在社交媒体上发起一个营销推广活动，您可以查看昨天的数据，了解用户的参与情况。在以下的例子中，积极参与共享且最为活跃的是25 - 34岁的访问者。这个年龄段的人首选的社交媒体是推特和Google+。

从以上这一社交媒体流量报告可以看出，年龄在25 - 34岁的访问者参与度最高。

基于此，您可以在您的社交媒体页面上推出可能吸引25 - 34岁访问者的产品，并针对性地开展打折和促销活动。这样做不仅是为了与访问者进行互动，同时也是为了吸引流量并提高销售额。 (编译：吴以辉)

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