在跨境电商领域，数据堪称最为神秘的部分。众多卖家尝试通过各种方式，如表格、报表乃至黑科技等来捕捉数据，然而，真正明白应抓取哪些数据、如何分析数据并将其转化为实际生产力的卖家却为数不多。

有这样一位杰出的卖家，其对产品数据管理有着深刻的理解，所开发的产品销售成绩斐然。在此，笔者有幸聆听了这位行业大神的经验分享——产品开发中如何充分发挥数据的强大力量！

（一）平台数据

在跨境电商中，平台数据至关重要。那么，我们需要收集哪些平台数据呢？首先是平台总额、销量、品牌数量、国内外卖家数量、价格区间分布、各属性权重以及同类产品销量等。

接下来是收集平台数据的方法。使用EXCEL表格进行收集，大约需要3天的时间来收集一千个Listing的数据，这样能够较为精准地获取所需数据。而若使用Terapeak等爬虫工具，虽然半天即可完成收集，但数据的沉淀相对较少。

收集到数据后，如何进行分析呢？从品类趋势来看，通过总额和销量可以了解市场规模、客单价以及一年中市场的高潮和低潮期。同时，对比历史总额和销量，能够判断产品处于上升期还是下降期，下降期的产品不建议进行开发。在竞争热度方面，通过国内外卖家数量可以知晓竞争情况，建议选择国外卖家比重大的品类，因为国内卖家的供应链环境和信息环境较为相似，竞争往往较为激烈。此外，还需了解大卖家、大品牌的市场占比，若超过50%，开发相关产品的难度将会较大。对于价格区间，需要分析每个价格区间的相关数据，如20美金以下、20 - 50美金、50 - 100美金等价格区间内的卖家数量、销量和总额情况。同时，在产品开发时，必须清楚产品各属性在平台的权重，例如iPhone数据线的颜色、长度以及形状等因素对销售的影响。另外，还需了解一些替代品和配套品的情况，以便进行组合销售，提升产品的竞争力。据最新消息，2025年部分跨境电商平台开始加强对数据收集和使用的规范管理，这也提醒卖家们在收集和分析平台数据时要更加注重合规性。

（二）工厂数据

在产品开发过程中，工厂数据同样不可或缺。我们需要收集的工厂数据包括材料、技术、价格、克服实现功能的能力、级别、研发能力以及配套情况等。

收集工厂数据的方法有两种。一种是手工建档，由产品经理或采购人员建立产品数据档案，可直接采集或让工厂提供产品数据，通过表格进行记录。另一种方法是招聘数据工程师，如果想要进行规范化操作，聘用统计学专业的数据工程师，不仅能够获得所需数据，还能建立适合公司的数据模型。

关于工厂数据的分析，主要是看其能否满足需求、质量如何以及是否稳定，在此不多赘述。

（三）客户数据

客户数据对于产品开发也具有重要意义。我们需要收集的客户数据包括受众群体、年龄性别分布、分布地区、心理价格、使用习惯以及购买频率等。

收集客户数据的方法有多种。一是通过线上调查，如平台评论、Facebook社群、论坛等方式来收集客户数据。二是通过客户试用产品来获取相关数据。三是购买国外线下调研报告，既可以从DS等过气调研报告进行扩展，也可以从国外的众多线下调研机构和平台购买相关报告。

在分析客户数据时，我们可以从两个方面入手。一是扩大化，分析产品需要进行哪些调整，以扩大客户群体范围和地区、提高心理价格、增加购买频率和提升印象分。二是寻找重叠点，线上和线下报告的重叠处往往是客户的刚需点。

最后，将平台、工厂、客户的数据进行整合，便可形成一个较为完善的产品数据规划。

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