2025年跨境零售电商前期准备之行业情报数据解析

跨境零售电商的前期准备:看透行业情报数据因一些琐事,《跨境零售电商的前期准备》第二部分:看透行业情报数据的内容有所耽搁,现于2025年为大家补上。个人认为,在选品阶段,行业数据极具参考价值。然而,速卖通数据由阿里掌控,普通人难以获取精准大数据,只能借助一些公开数据并结合分析方法来挖掘其中隐藏信息。接下来,重点讲讲如何运用速卖通后台的“行业情报”数据。进入速卖通后台,点击数据纵横->行业情报。大家都...

栏目:跨境电商 作者:进风口 浏览:591

2025年跨境零售电商前期准备之行业情报数据解析

跨境零售电商的前期准备:看透行业情报数据

因一些琐事,《跨境零售电商的前期准备》第二部分:看透行业情报数据的内容有所耽搁,现于2025年为大家补上。

个人认为,在选品阶段,行业数据极具参考价值。然而,速卖通数据由阿里掌控,普通人难以获取精准大数据,只能借助一些公开数据并结合分析方法来挖掘其中隐藏信息。

接下来,重点讲讲如何运用速卖通后台的“行业情报”数据。进入速卖通后台,点击数据纵横->行业情报。

大家都清楚,平台与流量是二次分配的关系,通过行业分析,我们能够做出如下判断:

1. 平台上不同品类占平台的访客浏览比例,借此可反映出该平台的热门品类。

这里为大家展示的是2025年1月中旬某一天,对速卖通所有28个一级类目统计的结果:

从统计结果来看,服饰类无疑是第一大类,竞争指数110,供稍大于求;其次依次为:箱包、电话通讯、珠宝钟表、家具等产品。不过,这张一级类目表对实际经营的指导作用相对有限,仅能作为对一个平台的大致了解。既然我们探讨的是实战干货,那自然要来些更实用的内容。

下面分享一下二三级类目的分析方法。

2. 二级类目、三级类目如何分析?

首先要明确的是,速卖通后台中行业情报数据的二三级目录数据是基于其父目录的。以2025年2月9日凌晨的数据为例:当选择服饰->男装->牛仔裤,并看到其访客数占比为8.37%时,指的是占男装产品的8.37%,而非服饰类目的8.37%。

因此,我们需要再查看男装的情况,发现男装占服饰类目访客数的24.74%。

然后,再来看看服饰类占平台总的浏览量数据。在此,为大家介绍一个小技巧:在保持速卖通后台登录的情况下,在浏览器地址栏中输入:http://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=30&tabType=cate 。其中Type=30代表30天数据,若需要90天数据则改为90,默认7天的话可不填。而categoryId=2000000343中的2000000343是类目编号,那这个类目编号又该如何获取呢?方法如下:在浏览器地址栏中输入:http://posting.aliexpress.com/wsproduct/ajaxGetProductCat.htm?catIds=0&ctoken= ,找到所需的一级类目名称,往前找到catId字样,冒号后面的数字即为该一级类目的类目编号。比如,“服装/服饰配件”对应的catId为3,代表服饰类目的编号为3。将前面http://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=&tabType=cate中的200000343改为3,然后打开这个链接,即可得到相关数据。

由此可知,服饰占到总访客数的18.35%。根据男装的数据,可计算出男装二级类目占平台总访客数的4.54%,即:18.35% x 24.74% = 4.54% ;根据牛仔裤的数据,可算出牛仔裤占平台总访客数的0.38%,即:18.35% x 24.74% x 8.37% = 0.38% 。其他浏览量、成交额、成交订单数都可按同样方式计算。当然,熟悉Excel的同学完全可以借助Excel工具。这里为大家展示的是针对女装二级类目所做的表格,因数据实时更新,历史数据对实际操作的作用不大,仅供参考。

从上表能够看出,女装类目中连衣裙、外套大衣、雪纺衬衫、上衣/T恤、卫衣、毛衣以及贴身衣物占了平台总访客数的21%,占平台总浏览量的17.5%,占平台成交额的10.5%,占成交订单数的13.5%,无疑是平台的主力。

3. 如何利用供需指数判断竞争度。

供需指数是统计一段时间内某一个行业的商品指数/流量指数,由于速卖通未公开商品指数和流量指数的算法,此计算公式的实际意义不大。我们只需对比不同行业供需指数的数值即可。数值越小,表明竞争越小。不过,该数据必须与前面得出的访客数占比数据一同考量。毕竟,如果产品几乎无人访问,即便竞争再小,也难有大的销量。所以,必须在访客数占比和供需指数之间找到一个平衡点。

这里的方法是,用访客数除以供需指数,得到访客数系数,该系数对选品具有实用价值。以下是女装三级目录的计算结果:

由此可见,尽管上衣/T恤的访客数占比比卫衣类目高,但其供需指数较高,导致供需系数偏低,所以选择卫衣会比T恤更为合适。

4. 如何估算类目平均价格?

速卖通后台的行业情报除了可用于估算上述数据外,还原创了一种新方法来估算各个类目的实际平均销售价格,这种方式估算出的价格比通过类目查找的方式更为精准。方法其实很简单,用成交额占比除以成交订单占比得到价格系数。公式为:价格系数 = 成交额占比 / 成交订单占比。依旧以女装三级目录为例,计算结果如下:

需要注意的是,这个价格系数指的是该类目价格相对于平台总的平均价格百分比。那么,平台总的平均价格在哪里找呢?速卖通后台有个地方已经有所提示,这里先卖个关子,大家可以试着找找看。这两天的平台平均价格是USD 17.2,根据上面的表格不难计算出:外套大衣平均价格:USD 17.2 X 165.5% = USD 28.50 ;连衣裙平均价格: USD 17.2 X 77.4% = USD 13.30 。大家可根据自身情况按以上方法进行计算。

今天的分享就到这里,在结束之前,再和大家分享一下前段时间的一些分析结果,即速卖通平台上几个本人感兴趣的产品的分析情况,如下图:

手机产品是个单价高、访客多、供需指数极低的类目。由此也能理解为何速卖通为这个目录设置准入制度了,毕竟卖家赚钱,阿里也想分一杯羹。

另外,婚纱曾是前两年极为火爆的一个类目,如今已明显竞争过度,供需指数高达363%,而且均价只有USD60,相比前两年的USD150左右,下跌了60%,可见一个好产品是如何被迅速做烂、做死的。

今天所介绍的方法只是个人的一些操作经验,称不上秘籍,希望能起到抛砖引玉的作用,也期望更多对数据分析有经验的高手一同交流。

好了,此刻已是2025年半夜1点,下午还要坐长途飞机,就先讲到这里了。

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