2025年跨境卖家如何防范年末旺季电商欺诈
跨境卖家如何应对年末旺季电商欺诈时间来到2025年九月,为迎接年末旺季,众多跨境卖家在选品采购、海外备货等方面忙碌不停,全力准备迎接黑五网一的“订单雨”。但历年旺季中,总有卖家因电商欺诈遭受重大损失,有卖家无奈表示:“辛苦积累一年,瞬间回到起点!”新冠疫情的爆发,彻底改变了人们的生活方式和消费习惯。不确定的经济环境也对消费者的购物行为产生了影响,假日购物的主场从实体商场转移到了线上平台,各大电商平...
跨境卖家如何应对年末旺季电商欺诈
时间来到2025年九月,为迎接年末旺季,众多跨境卖家在选品采购、海外备货等方面忙碌不停,全力准备迎接黑五网一的“订单雨”。但历年旺季中,总有卖家因电商欺诈遭受重大损失,有卖家无奈表示:“辛苦积累一年,瞬间回到起点!”
新冠疫情的爆发,彻底改变了人们的生活方式和消费习惯。不确定的经济环境也对消费者的购物行为产生了影响,假日购物的主场从实体商场转移到了线上平台,各大电商平台的新用户注册量不断攀升。商家们纷纷延长假日促销时间,积极引入当季新品,丰富产品种类,并为消费者提供多样的支付方式。随着新客户、新品牌、新市场的出现,在这场数字化主导的假日购物狂欢中,交易欺诈风险也日益增加。
旺季挑战?电商欺诈现象频发!
以中国商品出口的重要市场美国为例,每年劳动节(9月第一个星期一)开启为期三个月的假日购物季,整个九月的平均订单量和购物车金额会大幅上升。据《Riskified假日购物季报告(2025)》显示,2024年假日购物季日均订单量及购物车价值较往年同期分别增长55%和50%。而2025年,由于此前线上购物的持续增长,假日购物季的订单量及购物车价值较2024年同期增长相对不明显,分别为8%和2%。
随着线上订单的快速增长,电商欺诈案例也频繁出现。Riskified对2024年及2025年劳动节假期订单的分析发现,欺诈企图的数量在九月劳动节假期销售量增长后的几天内有所增加,2025年这一趋势更为突出。在11月的假日购物高峰期,类似的欺诈行为再次大量出现。
此外,《Riskified假日购物季报告(2025)》对劳动节电商交易的分析表明,虽然2025年劳动节销量增加了10%,但因消费者搬家或未更新账单地址,导致AVS错配订单同比增加50%,成为交易欺诈的高风险环节,当年的假日购物季欺诈未遂率呈直线上升态势。预计在2026年的假日购物季,欺诈数量仍将保持较高水平,今年的《Riskified假日购物季报告》也将在11月发布。
在年末旺季来临,订单激增的情况下,如何降低欺诈率,如何提高支持率以弥补收入损失,是商户们亟待解决的问题。
备战旺季,跨境卖家如何防范电商欺诈?
2025年,国内圣诞用品采购季提前,海外沃尔玛宣布招聘20000员工以应对旺季人力紧张。随着年末旺季的到来,海外市场迎来新的销售高峰。
近年来,随着检测设备、浏览器和IP等风险指标能力的不断提升,欺诈者找到了更好的隐藏方法,他们能轻易在暗网上获取用户数据,以及利用免费应用程序生成模拟数据,使得电商欺诈更为普遍。Riskified对大量伪造订单进行分析后发现,有欺骗痕迹的订单被欺诈的可能性是无迹象订单的150倍。
面对电商欺诈这一隐患,卖家可采取以下措施规避风险,确保旺季顺利进行。
1. 减少人工审核环节,选择高效的可替代方案。
在长达3个月的假日购物季,会有更多新买家进入线上电商平台,许多欺诈预防操作会将这些新消费者的购物行为标记为有风险,这使得店铺人工审核订单的强度大幅提高。卖家不仅要长时间维持店铺的“高速运转”,还要防范欺诈订单。通常大型零售商会在假期雇佣季节性工人支持防欺诈业务,但对跨境卖家而言,这会增加人工成本。此时,Riskified建议卖家考虑替代方案,通过适应性强、全面的系统,识别安全订单,加快审核速度,提高效率。
2. 与反欺诈伙伴协作,提高订单转化率。
每年旺季,食品杂货、消费电子产品、体育用品和个护健康等品类需求增长,礼品卡销售更是迎来高峰。不少全品类经营的卖家会尝试销售新产品以获取更多订单,但大量订单审查需要耗费人力,这意味着他们将面临更高的电商欺诈率和更低的订单通过率。此时,卖家可与具有全球市场专业知识的欺诈预防团队合作,采用“拒付包赔”解决方案降低欺诈风险,确保订单安全增长。Riskified强大的机器学习模型可实时分析每笔交易的数百项特征,快速生成“批准”或“拒绝”决策,满足商户需求。
3. 采用“先买后付”模式,提升客户留存率,增加假日季销售额。
受全球疫情影响,预计这个假日季家庭聚餐及出门旅行的花费会减少,消费者会有更多预算用于购买节日礼物。在全球经济下滑的情况下,卖家若在假日季提供更灵活的支付方式,将提升店铺销售额。据Riskified调查,39%的Z世代和千禧一代作为“消费主力军”,表示若可选择分期付款,他们会花费更多。同时,采取分期付款政策也能降低卖家被欺诈的风险。
4. 部署欺诈检测方案,把控交易风险。
面对假期购物旺季,商家需提前部署反欺诈解决方案,以应对增加的欺诈风险。以Riskified电商防欺诈方案为例,其强大的机器学习算法具有突破性创新,能更精准地识别可靠用户,提高下单转化率。其先进技术可弥补传统欺诈方案的不足,让客户避免付款失败、验证过程繁琐等问题,使商家在面对大量订单和拓展全球业务时无安全之忧。在实现全渠道购物流程的同时,保证客户的良好体验。
近期,Riskified宣布与美的达成合作,为美的全球品牌官网旗下的销售系统提供基于“拒付包赔”的反欺诈解决方案服务。据悉,Riskified的全自动反欺诈平台应用在美的近20个站点。这使美的能更好地满足不同地区的用户需求,从而更专注于自身业务的商业运营,实现收益最大化。
作为一家成立于2012年,专注于为电子商务商户提供反欺诈服务的科技企业,Riskified一直致力于为全球电商商家提供安全、便捷、无摩擦的服务。
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(来源:跨境You)
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