亚马逊流量来源与底层逻辑解析

我们经常能在电视剧中看到这样的场景：嫌疑人犯罪后逃逸，警察会寻找目击证人，详细描述嫌疑人的特征，描述得越细致越清晰，就越容易找到嫌疑人。

如果只是知道嫌疑人的身高、体重和穿着等基本信息，那就只是一个大致的轮廓。在这种情况下，警察会寻找更多的目击者，以获取更具体的信息。

最近有人看到了这样一个嫌疑人，他的左脸嘴唇下方有一个明显的痣，穿着湖人队的24号篮球球衣，粗壮的手臂上有一个Hello Kitty的纹身。哇，有了这些详细的特征，这个嫌疑人基本上就无处遁形了。

这就好比是画像。通过对嫌疑人的各种特征进行描绘，可以画出这个人的形象，甚至了解他的身份。亚马逊也是这样做的，他们通过获取更多信息来构建客户的人群画像。通过对人群画像进行分类，他们会推荐相关的产品给这些客户，从而提升购物体验。

如果你去看看后台的“品牌分析”，你会发现一个叫做“人数统计”的功能，它可以统计到你店铺的客户的各种信息，比如年龄、家庭收入、教育程度、性别和婚姻状况等。但请注意，这只是你店铺的。

亚马逊拥有的是所有客户的信息。他们掌握的信息更为详尽，这样系统就可以为每个客户建立精准的人群画像并进行分类。如果某个产品适合某一类人群，那么就会推荐给这一类人群中的其他人。

有了人群画像，就可以进行关联流量了。我们都知道流量来源可以分为三类：搜索流量、关联流量和广告流量。其实从本质上讲，它们都是关联流量。这就是为什么同一个搜索词，不同的人搜出来的结果却不同的原因。因为亚马逊已经为你建立了精准的人群画像并进行了分类，所以展示出的产品也是你大概率需要购买的产品。

那么亚马逊是如何进行人群画像的呢？举个例子，假设我们是卖汽车配件的。第一个客户购买后，亚马逊通过数据分析得知他是23岁的男性，拥有二手卡罗拉车。随着更多的客户购买，亚马逊就可以根据数据推测出目标客户的特征。对于第四个客户，亚马逊可能会推荐给那些年龄在20-30岁之间、拥有二手卡罗拉的男性。这样购买的几率就大大提高了。

为什么没有效果呢？因为的人并不是真正的目标客户，他们无法为亚马逊提供正确的画像数据。亚马逊重视客户体验，因此会大力打击行为，因为会干扰其精准的人群画像，从而影响客户的购物体验。国内电商平台上存在大量行为，但这在亚马逊平台上并不适用。因为国内可以通过大量自然客户来修正带来的误差，而美国市场人数较少，无法抚平误差。因此不能用国内电商的思维来运营亚马逊平台。亚马逊内部的流量逻辑是基于人群画像的，所有流量都受到它的影响。因此我们需要重视精准的用户画像的重要性。（本文作者Kris浩）

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