爆火新星Sora与热血出海人的2025新征程：摩拳擦掌启航启梦

一年前，AI智能技术的涌现再次引起了全球科技圈的关注。就在2024开年之际，Sora的发布引发了新一轮的科技热潮。

当地时间2月15日，OpenAI发布了最新的视频生成模型Sora。根据OpenAI的描述，Sora能够根据用户输入的简短文本指令，生成长达1分钟的高清视频，并创建具有多个角色、特定运动以及准确的主题和背景细节的复杂场景。让全球观众惊叹的是，Sora生成的视频画面极具真实感，甚至带有电影质感。

在OpenAI发布的一系列不同主题的视频中，无论是走在东京街头的戴墨镜的女子，还是动画人物的细节塑造，虽然这些内容完全由AI生成，但其画面细节的真实感已经提升到了一个全新的维度。这让许多网友感叹，现实的边界在数字世界中正变得日益模糊。正如OpenAI在Sora技术报告的标题中所强调的，“Sora这类视频生成模型是‘世界的模拟器’”。

对于中国出海企业来说，AI技术推动的内容生产力的大幅提升，将进一步助力产业升级，并加速企业的全球化步伐。在社交媒体上，已经开始出现各种由AI生成的视频，疯狂吸粉。

去年初，OpenAI发布的大语言模型ChatGPT掀起了一股人工智能热潮。全球科技大厂纷纷全速投入AI领域，发布自己的大语言模型，改变了人们日常搜索信息和查找资料的方式。而文生视频模型Sora的发布，更直观地展示了AI技术飞速发展的现实。

社交媒体上一条Sora的演示视频下方，特斯拉创始人马斯克评价说“gg人类”。他还表示，人工智能增强的人类将在未来几年内创作出最杰出的作品。360集团创始人、董事长周鸿祎则表示，Sora的诞生意味着AGI的实现将从10年缩短至1年。

Sora把AI视频能力推到了一个新的阶段，是走向实用化的开始。视频生产成本将大幅降低，所需技能也将发生翻天覆地的变化。以前关注的是如何找到优质的拍摄团队、合适的场地以及合理的价格进行产品视频拍摄，如何协调和沟通。而现在则关注的是如何写提示词，如何让AI将自己的产品不失真地融入视频中，如何让视频看起来真实清晰有质感。

就在最近，OpenAI的TikTok账号上各种由AI生成的视频疯狂吸粉，短短几天时间内就吸引了超过10万的粉丝，获得了超过50万次的点赞。网友们纷纷留言，担忧短视频创作者是否会被AI抢饭碗，甚至担忧TikTok平台会受到影响。

虽然Sora还未正式开放给用户使用，但已经在资本市场引起波澜。市场预计，在最新一轮由风投公司ThriveCapital牵头的融资中，OpenAI的估值将超过800亿美元。而Sora的发布次日，几家美国科技公司的股价应声跌落。据媒体报道，Adobe股价暴跌超过7%，Shutterstock跌超5%，谷歌母公司股价下挫1.58%。一天之内，这三家公司的市值就蒸发了近480亿美元。

对于不少行业来说，Sora就像是一颗重磅，让从业者在展望未来时既兴奋又感到惶恐不安。其中，影视业首当其冲。在传统的影视制作过程中，后期及特效制作需要投入大量的人力、物力和时间，而Sora等AI工具将大大降低这些成本，帮助影视制作公司快速创建出高质量的视频片段，缩短制作周期。

据外媒报道，导演戴夫·克拉克认为创作者需要接受人工智能技术来制作尚未想象或实现的内容而不是感到威胁。而视觉特效工作室Trixter的董事总经理克里斯蒂娜·卡斯珀斯-罗默则表示尽管像Sora这样的AI工具被证明在工作流程中更高效、更快但电影和电视制作仍将基于人类创意。“最终我们的客户总会回到现实世界。”她说。

从ChatGPT、DALL-E3到SoraAI内容创作已经从图文席卷至视频创作领域。实际上Sora并不是第一个受到关注的文生视频大模型近年来全球各大科技巨头纷纷投入巨资进入人工智能领域并计划在未来持续甚至加大投入。在Sora正式亮相之前全球头部科技企业已经拥有了文生视频大模型。今年1月谷歌也发布了视频生成模型Lumiere专门用于将文本转换为视频。目前Sora仍处于开发早期阶段OpenAI表示当前的模式仍然存在不少弱点例如准确模拟复杂场景的物理原理理解因果关系具体实例等但即便如此在生成视频时长实现单视频多机位拥有精准物理规则的真实世界等技术层面Sora均已实现碾压式领先其他文生视频模型推动AI视频生成进入了一个新的时代。但尽管如此无论技术在多么先进都难以完全取代人类的创意和想象力因此未来人机协作将是主流趋势共同推动内容创作行业的繁荣发展。

关注AI行业的一名读者向霞光社表示在Sora的演示视频中发现了一些Bug例如视频中呈现的中国农历新年舞龙的场景虽然建筑上的文字像是中国书法但实际上并不是中国字谁也不认识写的是什么感觉只是AI臆想出来的中文另一个视频里的根据IDC的预测，未来五年里，人工智能生成内容（AIGC）将在营销和软件测试等领域掀起巨大的变革浪潮。到2025年，预计将有35%的企业掌握并运用生成式人工智能来研发数字产品和服务。到了2026年，生成式AI将承担大约42%的传统营销中的琐碎任务，如搜索引擎优化、内容和网站的优化、分析、市场细分、潜在客户评估和超级个性化服务。预测到2028年，基于生成式AI的工具将能够自主完成80%的软件测试工作，从而减少对人工测试的需求，提升测试覆盖率、软件可用性和代码质量。

尽管人工智能生成内容仍然面临着道德和潜在滥用风险的挑战，但其所展现的创造力和效率上的无限潜力仍然吸引全球科技巨头竞相投入和争夺。

（图源：图虫创意）

（来源：风口星网的用户投稿）

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