如何精准定位ASIN推广发力点?案例解析分类策略与实操指南!
经过深度分析,面对众多的ASIN,分组管理和归类是更为有效的策略。我们根据ASIN的销售额与生命周期,运用ASIN矩阵模型,对庞大的ASIN“大军”进行了细致的分类。对于成长型品牌卖家而言,具体的预算比例需要根据自身ASIN的销售额和战略目标来灵活规划。想要深入了解如何通过后台数据报告明确各ASIN的分类,可以学习【ASIN矩阵模型】。在大家族中,不同分
经过深度分析,面对众多的ASIN,分组管理和归类是更为有效的策略。我们根据ASIN的销售额与生命周期,运用ASIN矩阵模型,对庞大的ASIN“大军”进行了细致的分类。
对于成长型品牌卖家而言,具体的预算比例需要根据自身ASIN的销售额和战略目标来灵活规划。想要深入了解如何通过后台数据报告明确各ASIN的分类,可以学习【ASIN矩阵模型】。在大家族中,不同分类的ASIN承担着不同的战略角色。
那么,针对不同类型的ASIN和广告目标,我们又该如何制定广告策略,使广告效果最大化,同时提升品牌建设和店铺销量呢?接下来我们将结合成长品牌卖家的成功经验,揭示四个ASIN“小分队”的广告策略。
我们可以通过触达认知和考虑阶段的消费者,获得大量曝光,提升品牌和自身的知名度,以触达更多潜在客群,增加品牌受众。在竞争激烈的市场中持续获得转化的为店铺取得优势。
以某服饰细分类目下的top10的ASIN A为例,目前大部分广告预算花费在商品推广的关键词广告上,且点击成本(CPC)日益升高。为了拓展流量并提升市场份额,卖家希望增加广告类型。由于过去过于重视关键词排名,使用了大量的长尾词+精准匹配,导致流量渠道较窄。在产品和评价都相对稳定的情况下,我们建议对广告活动进行以下调整:
1. 商品推广广告:
- 新建自动广告,持续拓展关键词并更新。
- 增加以短语匹配为主的关键词广告。
- 重视“关联流量”,定期更新竞品ASIN进行投放。
- 尝试投放类目+价格范围的广告活动,拓展关联流量。
2. 品牌推广广告:
- 将表现良好的关键词复制到品牌推广商品集和视频广告中。
- 尝试类目和竞品ASIN策略,设置旗舰店为落地页。
- 利用竖版视频新功能,低成本测试。
3. 展示型推广广告:
- 创建防御策略,吸引已浏览过产品的消费者再次访问Listing。
- 主推转化率高的ASIN进行类目投放。
还有几点推广建议:
1. 竞价:根据广告效果实时调整,争夺搜索结果首页和商品详情页的顶部位置,提高广告的曝光和点击。
2. 商品投放:针对行业头部竞争,可考虑向竞争对手的流量和市场份额发起进攻。
通过触达考虑和购买阶段的消费者,让产品获得大量曝光,与主要竞品竞争以获取更多新客户,增加品牌考虑和转化量。同时在推广过程中适当增加广告预算,以快速提产品在市场中的地位。
卖家先前主要聚焦于推广一些大类目的关键词,希望提升产品在类目的知名度和权重。随着点击成本日益增加,商品推广广告越来越难做,因此整体策略做出了以下调整:
一、商品推广广告策略:
1. 分析关键词的转化率、加购率和曝光数,将关键词分为高转化、高加购、高潜力和关注等类别,特别关注能带来潜在消费者的高潜力关键词,以获取更多的长尾流量。
2. 对转化效果好的关键词广告,增开不同匹配方式的新广告组,帮助获取更多的潜在流量。
二、品牌推广广告策略:
1. 创建商品集广告,例如将潜力ASIN与主力ASIN组合,借助主力ASIN的销量和高评分,为潜力ASIN增加信任背书,推动其销售。
2. 投放高转化、高加购和高潜力关键词的品牌视频广告,展示多个ASIN,引导用户进入潜力ASIN的商品详情页,提高转化率。
三、展示型推广广告策略:
1. 针对申报了Deal的产品,在类目中利用价格优势进行推广,此时转化效果较高。可定向投放至高相关性的竞品商品详情页和类目,抢夺竞品流量。
2. 在推广期间,充分利用Deal和广告带来的曝光量,开启浏览再营销,抓住对产品心动的消费者,通过重复出现强化认知,推动最后购买决策。
推广小贴士:
1. 竞价策略:对潜力ASIN采用广泛匹配和动态竞价相结合的方式,探索更多潜在客户群体。根据广告效果实时调整竞价策略,先从低成本广告位开始投放,随着效果优化和销量提升逐步调整。
2. 内容素材:使用A/B Test测试不同的广告文案和图片,找到最吸引消费者注意力的组合。
针对某灯具卖家的产品迭代和库存清理问题,在预算有限且灯具类商品广告竞价较高的情况下,我们建议:
1. 投放精准流量和捡漏流量,结合促销节奏集中投放。
2. 在商品推广广告方面,挑选最精准的竞品ASIN进行投放。
3. 品牌推广广告采取“以强带弱”策略,例如使用两个主力ASIN和一个长尾ASIN的组合,并加入自定义素材提高点击率。
4. 在长尾ASIN库存清理过程中,采用精确匹配和手动竞价相结合的方式控制广告成本。
项目亮点还包括提供一对一的广告教学支持、更新多的广告功能、定期复盘帮助卖家掌握框架性广告思路等。利用亚马逊官方数据和经验减少广告优化成本。资源有限,以店铺为单位报名审核。以上内容仅代表作者个人观点,如有侵权请联系我们。(来源:亚马逊广告)