利用Alexa解析速卖通全球买家画像,洞悉自家店铺目标人群特征,揭秘2025全新消费趋势分析指南
速卖通背后的购物者,究竟是何方神圣?他们的性别、年龄、婚姻状况、子女情况,以及日常浏览的网站又是怎样的呢?我对这些充满好奇。当我向行业内的前辈请教时,他们偶尔会分享一些宝贵的经验。比如,俄罗斯人更喜欢的搜索引擎是Yandex而非Google,他们常在的社交媒体平台是Vk而非Facebook。但这样的信息仍然无法满足我的好奇心。幸运的是,我发现了Alexa网站(那么,Alexa究
速卖通背后的购物者,究竟是何方神圣?他们的性别、年龄、婚姻状况、子女情况,以及日常浏览的网站又是怎样的呢?我对这些充满好奇。
当我向行业内的前辈请教时,他们偶尔会分享一些宝贵的经验。比如,俄罗斯人更喜欢的搜索引擎是Yandex而非Google,他们常在的社交媒体平台是Vk而非Facebook。但这样的信息仍然无法满足我的好奇心。幸运的是,我发现了Alexa网站(www.)。
那么,Alexa究竟有何神奇之处呢?它的强大之处在于,收集了超过3,000,00w个网站的流量分析数据!以速卖通为例,我们在Alexa上搜索,便可以一探究竟。
首先映入眼帘的是其流量排名。从2017年10月到2018年7月,速卖通在全球网站的排名波动在高峰期46名和最低时的54名之间。
接下来,我们可以看到每月的访客指标和访客地域分布。结合这两个数据,我们可以清晰地看到俄罗斯访客占比22.8%,美国访客占比6.6%。通过简单的计算,我们可以大致估算出特定市场的潜在访客规模,为针对特定市场的营销策略提供数据支持。
紧接着,我们还可以查看访客的参与度和关键词入口。从数据中我们可以看出,访客的跳失率是23.10%,日均访问11.06个页面,停留时间为12分26秒。关于关键词,“View more”将为我们展示更多客户常搜的词汇,如holesale,sale,cheap等,这些词汇可以被我们运用到产品标题中。
更为有趣的是Upstream Sites和Downstream Sites的数据。这些数据揭示了访客在浏览速卖通前后的行为路径,为我们提供了站外营销的新思路。
那么,哪些网站与速卖通相似,且用户重叠度较高呢?通过Alexa的数据,我们可以找到如、avito.ru和等与速卖通相似的购物网站。这意味着我们可以在这些平台上进行选品和销售策略的调整。
最后一部分的数据是关于访客特征的。这部分数据将速卖通的访客与整个互联网访客进行对比。例如,数据显示速卖通的访客中男性比例较高,收入相对较低。这也解释了速卖通“追求性价比”的主旋律。
为了更好地理解客户画像,可以创建一个自己的网站来搜集。在客户确认购买时再跳转到速卖通进行交易。我们还可以参考类似网站的数据来指导我们的营销策略。例如,如果我们主要面向日本市场,我们可以查找日本热门的网站进行有针对性的市场推广。
以上内容纯属个人观点,仅供参考,不代表任何官方立场!通过以上的分析介绍,你是否对速卖通的客户群体有了更深入的了解呢?