AI桥梁：阿里达摩院助力跨境电商卖家跨越语言鸿沟，提升运营效率

随着全球化的推进，跨境电商已经成为全球商业的重要组成部分。在这个领域中，最远的鸿沟并非距离，而是语言的障碍。阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的智能翻译解决方案方向负责人施杨斌强调了语言问题在跨境电商中的重要性。

在风口星网举办的大型会议上，施杨斌详细解释了智能翻译在AI场景下的应用，特别是在跨境电商领域。他指出了跨境电商业务中语言的复杂性，涉及多个国家、不同语言和文化背景。为了更好地解决这一问题，智能翻译的应用显得尤为重要。

一、智能翻译在跨境电商的具体应用

跨境电商业务的复杂性体现在其涉及多种语言的商品描述、营销内容和交易流程等方面。为了更好地服务于不同国家的买家，卖家需要使用多语言的本地化网站或APP，这就需要智能化的翻译工具来支持。智能翻译的应用贯穿跨境电商的全链路，包括网站文案的多元化、引流拉新、提高转化率和购买转化率等环节。

二、搭建电商领域机器翻译引擎的挑战和技术亮点

在跨境电商场景中，搭建机器翻译引擎面临诸多挑战，如翻译质量要求高、服务稳定性要求高、响应速度快等。为了应对这些挑战，阿里翻译团队通过模型、数据和工程三方面的创新来实现技术突破。

在模型方面，采用多模型翻译方案，将不同的翻译模型应用于不同的场景。例如，神经网络翻译机器擅长文本和口语化的翻译，适用于商品描述和评论等场景；统计机器翻译适用于短文本，如标题搜索和属性等场景。通过结合业务指标数据对头部商品进行翻译质量自动评估和优化，实现业务指标的提升。

数据是人工智能最依赖的基石。庞大的数据量和高质量的数据能够提升模型的智能程度。在工程方面，分布式训练能够加速模型训练速度，并行计算和性能优化能够提高存储量和响应时间。

施杨斌在大会上详细阐述了智能翻译在跨境电商领域的应用、挑战和技术亮点。他表示，智能翻译是帮助卖家解决语言沟通障碍的重要工具，也是推动跨境电商业务发展的重要力量。 （文/风口星网 吴桂真）