亚马逊选品数据分析：类目点击率与转化率的秘密”解析数据背后的指引意义

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选品指南针提供的数据，为我们揭示了数据背后的深层含义。通过分析和计算给出的数据，我们可以了解类目的平均搜索点击率和平均转化率，进而明确Click Counts和Glance Views之间的区别与转化率的差异。

选品工作是我近期的工作重点，为了更好地进行选品，我参考了选品指南针（Marketplace Product Guidance）、商机探测器（Product Opportunity Explorer）以及品牌分析（Brand Analytics）等多个工具提供的数据。

接下来，我将详细解析选品指南针里的数据。（说明：下面的截图选自选品指南针的英国站点数据。选择除美国站点外的其他站点数据进行分析，因为美国数据可能存在部分缺失。）

一、选品指南针数据详解

1. 筛选条件（Filters）：在使用筛选条件时，刚开始我使用的是产品关键词，但发现无法找到相应的数据。后来我明白了应该使用类目关键词，也就是Item Type Keyword这个字段。这个字段可以在上传产品时选择节点的地方找到。

2. 产品表现（Performance）：除了直观的销量趋势对比，隐藏的一点是通过给出的数据计算出类目的平均搜索点击率和转化率。根据Search Performance图表中的数据，通过Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索点击率。这个值可以作为关键词广告搜索位置点击率的一个参考。通过Units Sold/ Click Counts和Units Sold/ Glance Views可以计算出两个转化率。

对于Click Counts和Glance Views的区别，我认为Click Counts是搜索点击即搜索流量，Glance Views是总点击，包含搜索流量以及其他流量。这两个转化率的区别显而易见，一个是此节点所有搜索词的平均转化率，一个是整个类目产品的平均转化率。

我在观察图中发现，10月份前的Click Counts/ Glance Views这两个比值接近1，从10月份开始，这个比值才变小。这可能是10月份Amazon调整了数据统计，或者我对这两个数据理解有误，欢迎指正。

3. 搜索购买比（Search to purchase ratio）：这个数据可以估算出搜索转化率。搜索购买比就是购买ASIN数量/ASIN展示数量。结合品牌分析下的Search Query Performance的数据，你会发现每次搜索展示大约24个ASIN。通过这个数据，可以估算出产品搜索转化率。

4. 报价和选择指标（Offer & Selection Metrics）：这里主要包括了一些关于报价、卖家数量、新品牌数量、ASIN数量等的数据。通过观察这些数据的变化趋势，可以了解到市场的竞争情况和卖家的进场离场情况。

二、选品指南针数据和第三方工具数据对比

尽管Amazon给出的数据有一定的局限性，但我更倾向于相信Amazon官方数据（并非反对使用第三方工具）。因为我觉得第三方工具的数据要么是来自Amazon，要么是通过自己的数据模型进行预估的。接下来，我会用选品指南针的数据和第三方工具做一个对比。

如两张图所示，是英国站1月份同一节点的选品指南针和第三方工具的销售数据对比。销量数据相对接近（商品总数有一定差异），毕竟一个是前100的销量，一个是整个类目的销量。

关于第三方提供的销量、集中度指标等数据，虽然使用Amazon前台给出的月销量数据可以计算出类似结果，但需要花费较多时间。第三方工具为了节省时间而收费，毕竟时间就是金钱。

具体数据如下：1月份某类目销量达到183130个，BSR1卖家最近30天的变体销量总和为5500+，此BSR1销量占比仅为3%。我们可以对比一下精灵的销量占比数据，为7.78%（如下图表所示）。

关于数据准确性问题，以销售额计算为例，精灵中的数据，尤其是多变体产品，通常是基于单一变体的信息估算的，而Amazon的数据则是各个变体的真实数据统计的，两者之间可能存在不小的误差。

尽管选品工具的数据可能存在一定的不准确性，但它在选品过程中仍然发挥着重要作用，不能完全被其他工具替代。

第三部分：

在文章开头，原本想详尽地阐述每一个细节，例如后台截图和英文中文对照的部分。但实际上，除了官方数据的准确性外，Amazon帮助页面给出的商城商品指南并没有其他明显优势。

关于工具的进入路径，可以通过后台首页的“新选品推荐”卡片进入，或者通过导航菜单中的增长-选品指南针进入。在这个增长菜单下，还有一个选品工具叫商机探测器。这两款工具的区别在于，一个针对类目数据，另一个针对产品、品牌和关键词数据。

进入后，可以看到三个选项卡：选品指南针的功能介绍页面、全球选品需求以及类目分析。原本想详细讲解这些内容，但后来发现更像是给新手的教学，过于冗长且没有太多实际价值，因此省略了很多内容，直接进入到我认为更重要的部分。

（封面图片来源于图虫创意）

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