未来趋势解析：是否即将告别谷歌SEO的怀抱？聚焦2025年展望

久违了各位，不是我并不想分享，而是我对自己的文章有较高要求，甚至有些强迫症。我希望我的文章始终保持与行业同步，紧跟国外SEO行业的步伐。

这段时间，我持续关注了国外AI领域的发展，尤其是OpenAI推出的震撼产品——text to video。其实，早在GPT-4发布时，我就与某Youtube专家进行过深入探讨，我预感到OpenAI会推出text to video产品。当这款产品真正面世时，我虽感到惊喜，但其视频质量，包括分辨率、运镜角度以及模拟真实物理世界的程度，真正让我为之震撼。

若未来有科技史记载，2023年必将是AI元年。这一年，大型语言模型开始融入实际应用场景。刚刚迈入2024年，我们谁也不知道今年会有哪些颠覆性的AI产品诞生。

回到谷歌SEO领域，AI是否真的在改变SEO的格局呢？目前来看，AI虽未从质量上彻底改变SEO，但我们已经看到了量变积累中的微小质变。

我们要做好与传统SEO告别的准备，因为这一天正在悄然临近。保守估计，五年内，整个SEO的算法将发生质变。传统的爬取、索引、排名机制将面临变革。我们过去重视的曝光量、点击率、跳出率、停留时间等指标，可能将逐渐退出SEO的舞台。

对于SEO从业者来说，接下来的几年里，我们需要保持空杯心态，无论过去有多少丰富的经验，在AI面前，我们都是新手。如果我们不了解人工智能的基本原理，未来可能无法准确运用AI工具。

这也倒逼部分从业者必须学习人工智能，提高SEO从业门槛。

虽然ChatGPT已经面世一年多了，但我发现大多数用户还只是停留在基本对话阶段，提问宽泛，得到的回答也相对泛泛。这主要是因为缺乏对大型语言模型的学习，不了解其运行逻辑。

那么2024年对于谷歌SEO来说，有哪些值得关注的点呢？首先我们要关注Google AI/SGE。

Google Search Generative Experiment（SGE）正在改变SEO的流量入口。SGE基于谷歌的大型语言模型Bard，能更快呈现用户想要的答案。比如搜索“学习langchain是否需要python基础”，搜索结果直接呈现通过AI大模型总结的答案，并给出具体学习步骤，无需点击传统自然搜索结果页面的链接。用户还可以继续点击“follow up”获取更多答案。

关于SGE的优点和缺点也十分明显。优点在于直接给出搜索答案，无需挨个点击查看内容，极大节省了用户时间。然而缺点也同样明显：提供的答案准确性无法保证，特别是对于YMYL类型的问题；它会造成传统自然排名网站流量下降；但出现在AI框内的网站流量会大幅增长。要想让网站进入SGE结果中需要针对长尾词做好页面优化工作。因为通过点击SGE结果中的箭头标志会看到更多针对某一关键词做过优化的网站页面内容出现在这里是因为他们页面内容有针对特定关键词做过优化。谷歌也并没有说所有情况下都会显示出现AI Spot可能有些关键词或者某些国家目前还无法出现AGE的结果比如搜索国家公园的时候就不会出现AI Spot谷歌对大型语言模型如如何使用并帮助改进谷歌SEO的方法方面已经开始探讨这无疑将对SEO的未来带来极大的挑战同时也给每个人带来很多的机会无论您是谁提示工程您如果对人工智能的理解越深越好特别需要知道怎么在行业和语言模型中给出高质量有效的提示和方向举例来说如果你是做办公家具行业那么想使用大型语言模型帮助创作内容除了必要的引导和要求还需要准确刻画你的客户群体清楚产品信息的各项数据更要基于对应的用户身份作为基点进入探索这条趋势涉及的技能和技巧也在不断扩散以及发酵更多人可能会关心这个话题都可能学会写高质量的提示语并应用到自己的工作中提示工程是未来的趋势也是一项值得学习的技能英文好的同学可以直接去外网学习看看老外怎么分享如何写高质量的提示语在这个问题上我们的国内同行可能更加无私乐于分享当然收费的课程也有比如那位与OpenAI创始人平起平坐的华人大神李一舟他的课程销售情况也是相当火爆的这也从侧面反映出人们对于掌握新技能的渴望和要求总之随着科技的发展变化我们需要不断学习新的知识和技能以适应这个瞬息万变的时代让我们一起迎接挑战共同探索新的可能性吧！E.E.A.T的核心要点

站在2024年的门槛上，我们迎来了AI内容的繁荣时代。在这一背景下，真实、一手的经验显得尤为关键。用户访问网站时，并不希望满目皆是AI制造的影子。以婚姻情感咨询网站为例，即便AI技术再高超，也无法模拟出真实的婚姻经历。而那些真正经历过婚姻波折的人写出的文章，却能引发围城内外人士的共鸣。

如何做到E.E.A.T（专家作者撰写的高质量内容）呢？以下是几点建议：

邀请业内的权威人士为网站撰写稿件。

积极向行业专家的网站或博客投稿，增强交流。

文章中多引用真实数据，增强可信度。

多分享真实案例和经历，让读者感受到真实的情感和体验。

需要警惕的是，直接发布AI生成的内容可能并不明智，尤其是在谷歌等搜索引擎对AI内容日益降权的背景下。

建议大家关注与AI相关的学习，并将学习与自身行业相结合。例如，在YouTube和Google上寻找LLM与SEM、SEO结合的学习资源，探索prompt engineering等前沿技术。数字营销行业日新月异，持续学习是不可或缺的。

（来源：大卫搞跨境）

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