亚马逊的图片搜索功能如何使用：详解以2025年为例的步骤指南

亚马逊推出全新图片搜索功能——零件识别器“Part finder”。

通过打开亚马逊的图片搜索功能，并选择Part finder，用户可以轻松识别并购买所需的零部件，如螺丝钉等。相机自动对螺丝钉进行识别，为提高识别准确率，应用还会指导用户如何摆放这些部件以获得更精确的搜索结果。除了形状识别，该功能还会测量零部件的长度。

识别后，该功能会根据识别结果显示更详细的分类选项，如螺丝钉的型号、材质等。这一功能的实用之处在于，当你需要某种零部件却不确定其名称时，可以更方便快速地找到该商品。

在商品识别方面，亚马逊的图片搜索功能相当先进。打开应用搜索框中的图片搜索功能，对准商品时，系统会直接对商品的关键信息（如商标、商品名、形状等）进行识别。相比之下，淘宝则需要先拍照，再根据照片进行识别。

除了商品识别，亚马逊还对该技术进行了分类应用。目前在国内应用中，除了商品条形码和礼品卡识别这两个暂时可见的分类外，亚马逊还在不断探索其他的识别技术。这两类识别功能都依赖于条形码和数字的识别框，用户需将相关信息置于识别框内以便快速识别。

这些商品搜索图片识别功能均来自于亚马逊旗下专门负责搜索和广告技术的公司——Amazon A9。早在2004年，A9曾推出一个搜索引擎网站，提供个性化搜索体验。虽然该网站现已停止运营，但A9算法仍是亚马逊商品搜索排名、商品评价排名的核心，对商家商品转化率具有决定性影响。

在亚马逊的图片识别功能上线前，A9团队曾推出一个名为Flow的测试应用。Flow的核心功能是帮助用户识别生活中物品在亚马逊中的信息，如商品价格、介绍和用户评论等。经过试用、机器学习和优化后，Flow上的功能现已整合进亚马逊购物应用中。

本文操作环境为：电脑型号戴尔OptiPlex 7070，操作系统为Windows 7家庭普通版，浏览器版本为360浏览器12。（文章来源：K哥聊出海）