亚马逊步入个性化推荐新时代：A9算法退潮，千人千面成未来趋势2025展望

亚马逊平台进入“千人千面”时代了吗？近期，亚马逊卖家社群中热议的话题聚焦于亚马逊A9算法是否将被新的算法所替代。

对于正在参与学习课程的学员而言，这一话题并不陌生，因为董老师的4.0策略早已与亚马逊的政策公布相契合，并符合官方的AI推流规则。这也证明了董老师的运营策略具有远见。

根据亚马逊官方公布的AI推流引擎政策，我们了解到亚马逊平台拥有两大流量引擎分发机制——原有的A9搜索引擎和最近更新的AI推荐引擎。

亚马逊的推荐引擎是一个基于机器学习技术的系统，专为向用户推荐产品而设计。该系统通过分析用户的购物历史、浏览行为、产品搜索记录以及用户评价等信息，预测用户可能感兴趣的商品，并向其展示推荐产品。这种推荐机制不仅提高了用户满意度和购物体验，同时也推动了销售额的增长。据往年的数据显示，推荐引擎为亚马逊电商平台的收入贡献占比已超过35%。

目前，亚马逊的推荐引擎系统运用了监督学习、半监督学习和无监督学习的机器学习技术，随着算法的深度学习和AI演算的不断进步，有望实现我们所说的“千人千面”局面。

下面将详细介绍亚马逊官方公告的AI推荐引擎系统的两个模型：

一、全新AI智能算法COSMO

该新算法的详情源于amazon.science网站的一篇论文。论文中指出，现有电商平台虽然商品信息丰富，但缺乏对用户意图的深入理解，与用户的思考和行为存在一定差距。

提出了名为COSMO的系统算法，该算法从用户行为数据中挖掘常识性知识，构建规模化的知识图谱，以提供更多样化的在线服务，从而改善用户体验。值得一提的是，COSMO不仅应用于亚马逊的18个主要类别中，还成功部署在各种亚马逊搜索应用程序中，包括搜索相关性、基于用户会话的推荐和搜索导航等。

实验结果显示，COSMO在提升用户体验方面取得了显著进展。有卖家透露，亚马逊团队测试了该算法在关键词搜索结果中的表现，仅抽取10%的结果进行测试就提升了0.7%的转化率。据估算，这一优化每年能为亚马逊带来49亿美元的额外销售额。

基于论文内容预测，未来亚马逊可能的变化包括：

1. COSMO算法将根据购物习惯和浏览行为推送感兴趣的产品，使推荐流量分流一部分搜索流量；

2. 电商平台将转向兴趣电商方向，依据用户偏好进行产品推荐；

3. 产品属性将进行标签化并需进行更精细的分类；

4. 关键词排名机制或有所调整，传统的关键词研究工作将更多地转为研究人群需求；

5. 差异化产品将获得更多推荐流量，而同质化产品可能面临更大的推广难度；

6. 广告依然是运营的重点，但从广告收益角度看，目前的制不太可能发生重大改变。

对于卖家而言，随着亚马逊算法的变化，需要灵活应对。建议各位卖家密切关注亚马逊算法的动态，及时调整经营策略。只有紧跟亚马逊的步伐，提前了解并适应新的趋势，才能在竞争激烈的电商市场中保持竞争力。

二、新版AI搜索引擎Rufus

此前曾提及，亚马逊在AI领域的投入逐年增加，致力于在平台中引入更多生成式人工智能功能，以提升买家的购物体验。其中之一便是Rufus——一个对话式购物体验AI。Rufus是一个融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在面向部分亚马逊美国站用户进行内测。

对于美国站的买家而言，使用Rufus只需在亚马逊移动应用程序的搜索栏中输入或说出问题，屏幕底部便会弹出Rufus聊天对话框（如上图所示）。通过这一功能，买家可以更便捷地获取购物建议和相关信息。

随着Rufus的广泛应用，预计亚马逊的搜索算法逻辑将有所调整，流量分发的原则也将重新设定。据亚马逊描述，Rufus经过广泛的产品目录、买家评论、社区问答及网络信息的培训，能够回答买家的各种购物需求和商品问题、提供比较并根据对话上下文提出建议。最终目的同样是基于买家偏好进行产品推荐。

Rufus的推出对卖家而言意味着内容布局的重要性日益凸显。卖家需准备更多面向买家的产品内容并确保在各大平台和社交媒体上广泛发布。精准的内容更有可能被Rufus捕捉并推荐给更多有需求的用户。我们将持续关注亚马逊算法的变化并分享最新动态供卖家参考。请关注我们以获取第一手运营干货信息。

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