易仓科技极客营：数据赋能跨境电商选品的无限力量——聚焦数据力量影响全球交易之选品趋势的见解

在跨境电商的领域中，数据始终扮演着神秘而重要的角色。众多卖家们借助表格、报表、甚至是前沿技术来捕捉数据，但真正懂得捕捉哪些数据、如何分析数据，并将这些数据转化为实际生产力的卖家却寥寥无几。

有一位资深的跨境电商大卖家，深谙产品数据管理的精髓。他的产品屡次热销，几乎无一失手。笔者有幸聆听了这位严日勤大神的分享，他详细解读了如何在产品开发中巧妙运用数据。

一、平台数据的洞察

1. 需要收集哪些平台数据？

平台总交易额、商品销量、品牌分布、国内外卖家数量、价格区间分布、各产品属性的权重以及同类产品的销售情况等，都是我们需要关注的重点。

2. 如何收集平台数据？

可以使用Excel表格手动收集约一千个Listing的数据，虽然需要大约三天的时间，但这样可以非常精准地获取所需数据。也可以借助Terapeak等爬虫工具，虽然数据获取速度较快，但数据的准确性和深度可能稍逊。

3. 如何分析平台数据？

通过分析品类趋势，我们可以了解市场大小、客单价以及市场的周期性变化。通过对比历史数据，可以判断产品是处于上升期还是下降期。通过国内外卖家数量的对比，可以了解竞争的激烈程度，并选择合适的品类进行开发。

二、工厂数据的挖掘

1. 需要收集哪些工厂数据？

原材料、技术、价格、功能实现方式、产品级别、研发能力以及配套产品等都是我们需要关注的工厂数据。

2. 如何收集工厂数据？

可以通过建立产品数据档案来直接采集或要求工厂提供产品数据。若想实现更规范化的操作，可以聘用统计学专业的数据工程师来帮助收集和分析数据。

3. 如何分析工厂数据？

主要关注工厂是否能满足我们的需求，产品质量如何，是否稳定可靠。这些方面的分析对于选择合适的供应商和保证产品质量至关重要。

三、的宝贵

1. 需要收集哪些？

目标受众群体、年龄性别分布、地域分布、心理价位、使用习惯以及购买频率等都是我们需要了解的。

2. 如何收集？

可以通过平台评论、Facebook社群、论坛等线上渠道进行客户调查，或者通过给客户试用产品来直接获取数据。还可以购买国外的线下调研报告来获取更全面的。

3. 如何分析？

通过分析，我们可以了解产品需要做哪些调整来扩大客户群体范围和地区、提高心理价格以及增加购买频率和印象分。线上和线下报告的重叠点往往是客户的刚需点，这也是我们需要注意的地方。

将平台数据、工厂数据和进行整合，就可以形成一个相对完善的产品数据规划了。这不仅有助于我们更好地理解市场和竞争环境，还能帮助我们做出更明智的决策。

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