数据时代的变革与实践

2025，在这个数据为王的时代，数据的价值愈发凸显。马云曾提出，“从控制开始的IT时代正在走向以激活生产力为目标的DT（数据）时代”。那么，数据对企业的价值究竟是什么？如何理解大数据？为何高管们对大数据如此热衷？这些问题引发了广泛的思考。

有观点认为，在构建生态圈的征程中，阿里和腾讯如同攀登珠穆朗玛峰的勇者。腾讯选择了漫长而平缓的北坡，展现出务实的特质，他们善于利用社交关系和强大的产品进行微创新，以提升前行的速度。相比之下，阿里则选择了更具长期性的业务方向。

有人将马云六年前与六年后的言论进行对比，惊讶地发现其观点具有一定的延续性，且内容不断更新。这体现了马云和阿里的远见与魄力。暂且不论这一观点是否正确，包括马云提出的从IT转向DT（数据），外界更为关注的是其言论背后的深层含义以及如何将这些观点付诸实践。

无独有偶，几天后的一场大会向我们展示了阿里眼中的DT以及“坐拥金山精算”的内涵。在这个过程中，我们需要明确数据技术（Data）和单一数据（Data）的区别。技术通常被定义为科学在生产中的应用，只有基于需求并按范围商业化的系统知识才能称为技术。在《西湖品学》中，Simon Zhang（张希盟）展示了应用层面的数据特性，他认为大数据分析的三个基本原则是简单、速度和规模。简单意味着结果应易于理解；速度要求系统响应迅速；规模则是指所有员工都能利用数据辅助决策。例如，在一个社交网络销售案例中，销售人员通过一键点击就能快速获得相关业务问题的数据结果，且在业务进行过程中，数据会在正确的时间传递给正确的人。只有当数据被大规模使用、被大多数人运用时，数据（Data）才能称为技术（Technology）。

马云曾用一句话形容从IT到DT的转变：“我们需要知道如何共享这些资源，并学会如何共享它们，构建一个越来越低成本、高效率的商业社会，人们参与并建设数据新商业文明。”要推动亿万客户共同连接DT，就要推动端云，用云丰富端。车品觉在西湖品学的讲座中，抽象地描述了数据的“云+端”，即从基于数据的运营到运营数据的循环过程。整个过程是一个不断的基于数据的操作和操作数据转换的循环，通过使用数据进行操作以解决问题，同时在过程中形成新的数据，并收集运营数据以积累和改进。以网络零售为例，行业需要在后端产品展示和前端产品组合等环节不断进行数据化运营，收集新的运营数据，优化各个环节的精益管理，进而制定策略和优化方案。程杰认为，公司网络、互联网和网络软件的发展是数据和操作结合的前提，他将数据比作汽车，强调修路（完善网络）的重要性。此外，支付宝的胡晓明（孙权）提出了运营与数据结合的另一个前提：数据脱敏，即在保证消费者隐私的前提下，保护账户安全和商业行为。

胡晓明认为，阿里从IT到DT的转型，意味着数据的管控转向了点火和爆发，要让数据在各个层面迸发出活力和能量，成为一种信念。车品觉描述了过去四年（全球数据技术和战略会议）措辞的变化，指出2013年Data（数据驱动）这一词汇的变化是大数据从概念到实用的重要拐点。结合阿里对数据的理解来看，2010 - 2012年的用词与阿里最初对于数据的观点一致，从看到到使用。而从2013年开始，阿里强调数据不仅要自己用，还要给别人用，让数据被更多的人使用，以激发各个层面的力量，包括商业方、消费者、第三方，甚至行业和社会，而不仅仅是作为BI层面的辅助决策。车品觉表示，“收集数据可以帮助我们解决未来的问题，这就是大数据。”这也预示着数据将成为未来业务的重要支撑。