发掘 TikTok 潜力类目技巧

在 2025 年，所谓的潜力类目，就是市场规模大、增长速度快且竞争较小的类目。那怎样才能在 TikTok 上迅速找到这类类目呢？在此，我将借助专业的 TikTok 数据分析工具——Kalodata，为大家进行演示。

如何判断一个市场是否足够大呢？关键要看市场大盘的数据。以 Kalodata 官网上的信息为例，印尼整个市场的 GMV 占东南亚 5 国 GMV 总和的 34%。由此可见，印尼市场的潜力颇为巨大。不过，我们做决策不能仅仅依赖 GMV 这一项指标，而是要结合实际情况进行考量。倘若您已有较为成熟的产品和供应链，而相应产品在印尼市场已趋于饱和，竞争异常激烈，此时 GMV 便不再是决策的主要依据，而是需要深入到具体类目作进一步分析。

当今的互联网时代，数据的重要性愈发凸显。就像我们在寻找 TikTok 潜力类目时，Kalodata 这样的数据分析工具就发挥了关键作用。它能帮助我们更精准地了解市场动态，发现潜在的商机。

那么，如何找到竞争小且增长快的潜力类目呢？依然通过 Kalodata 官网的数据来寻找。我们下滑到【发掘潜力类目】模块。首先会得到一张按成交金额降序排列的表，从中可以看出，【美妆个护】在印尼的市场份额相当大，在印尼 3.3 亿的市场总值中，【美妆个护】这一大类就贡献了约 23%的收入。但先别着急下结论，我们还需进一步探讨【美妆个护】是否值得投入。

首先，在【高级筛选】中设置【类目等级】为 L3。类目等级越高，其领域越垂直，决策也会更加成熟，机会也相对更可靠。

接着，设置【top10 店铺成交金额占比】低于 50%，这表明该类目尚未被少数卖家垄断，普通人进入该市场仍有一定机会。

这时我们会发现，【女士休闲连衣裙】和【女士衬衫】这两个类目的【top10 店铺成交金额】占比均低于 20%，这说明 GMV 的贡献并未集中在头部卖家。然而，它们就一定是优质类目吗？我们还需要查看该类目的【店铺数量】。经观察，这 2 个类目的店铺数量都将近 2500 家，远超表单中其他类目的店铺数量，这意味着卖家数量众多，并非绝佳的机会。此时，我们可以利用【平均单店铺成交金额】来辅助决策。假设我们期望每月的 GMV 不低于 3000 美金，那么就将【平均单店铺成交金额】最小设置为 3000，这样就能得到一个与我们目标较为相符的列表了。

通过这个列表，我们发现【女士单肩包及斜挎包】、【床单与枕套】的商家数量相对较少，特别是【床单与枕套】这个类目，商家数量不到 360 家，同时 top3 店铺的成交金额占比也相对较低，在 20%左右。如果您有相应的货源或具有优势的供应链，是可以尝试的。当然，这只是一个案例，更多的潜力类目欢迎大家使用 TikTok 数据分析网站 Kalodata 进行探寻。

以上便是发掘 TikTok 潜力类目的一些小技巧，欢迎大家留言探讨！