跨境电商衰落背景下的海外营销新挑战与人工智能应用

在2025年，跨境电商的快速衰落，却意外带动了中国海外品牌、跨境电商独立站和App的逐渐崛起。但无论身处何种角色，进入海外市场都面临着一个巨大挑战，那就是如何让用户了解自己。如今，在各种新技术不断涌现并启发的时代，海外营销也被赋予了全新的形式。近期，亿邦动力与亚太区首席商务官王先生进行了交流，期望能从这家与亚马逊、阿里、猎豹等深度合作的联通营销公司的人工智能实践中探寻海外营销的新造型。

全球营销挑战日益凸显。王先生告知亿邦动力网，中国联通的广告市场虽不错，然而对于广告主而言，营销却愈发艰难，主要存在三个原因。其一，市场上竞争产品众多。就联通App来说，新的应用程序极难被用户发现，毕竟世界上的应用程序数量庞大，Play上有220万个应用程序，Apple Store上有200万个应用程序，这使得广告商难以崭露头角，最大的挑战便是如何让用户发现自己。其二，市场具有复杂性。以跨境电商行业为例，市场上类似产品众多，企业要想让产品脱颖而出、做好营销、设定合适的KPI及广告位，还要发挥创意、精准定位目标用户，都是不小的挑战。其三，用户获取成本和用户终身价值的问题。用户终生价值指每个订阅者未来可能给公司带来的利润总和，当前用户获取成本仍低于用户生命周期价值，这也让企业越发重视用户的终身价值。

人工智能在中国联通营销中有着独特的逻辑。尽管营销难度增加，但在大数据、人工智能日益成熟的时代，新技术让联通的营销变得更智能、精准。在王先生的底层逻辑分析里，亿邦动力发现像Wish这样的大数据分析和匹配技术仍是联通精准营销的重要基础。据其介绍，首先会对广告要素进行分析、分类和标签，同时平台也会在大数据和算法支持下对用户进行分类和标签。“简单来讲，如果广告主端和用户端的标签在分类上相似或相同，通过分析平台的匹配算法，就能将广告和用户精准匹配。在此基础上，通过我们的推荐机制，广告直接展示给相应用户。”他说道。关于促销匹配原则，虽然各个平台都会用类似逻辑匹配，比如用户的地址、性别、年龄、以往下单行为等，但电商市场的用户定位群体仍以年轻人为主。值得留意的是，在大数据分析基础上还加入了机器学习技术。在我看来，纯粹的大数据分析与机器学习分析有所不同，机器分析能了解用户之前的一些行为。“比如App中的点餐行为、注册行为，通过机器学习，能对用户进行更精准、细致的分类和标签。”他说。同时，通过这样的分析，也确定了联通营销的再营销规则。王先生向亿邦动力网强调，有些用户下载App后未购买任何东西，但一段时间后可能会下单，也可能用户本身对产品不感兴趣，只是下载却未注册购买，这部分原因取决于用户对产品的需求，也可能是产品提供的内容与用户需求不符。“所以，在大数据分析和营销的逻辑下，有两类用户备受关注：1.用户下载后没有订购行为，但仍然没有卸载产品；2.用户有下载后订购，但长时间未激活。”他如此说道。