从IT时代到DT时代的变革与企业数字化剖析

在2025年，我们迎来了一个数字化转型的关键时期。本期特别邀请了原IBM大中华区咨询与整合部总经理姚年康，以及华润创业企业代表、南药商业代表、华润置地三位行业同仁，一同来分享从IT时代到DT时代的巨大变化，以及对当前企业数字化程度的深入分析。

姚年康，这位在行业内颇具影响力的人物，曾担任原IBM大中华区咨询与集成部首席总监。

从IT时代到DT时代的转变

DT时代，核心在于数据，数据成为记录这个时代的关键要素。当步入IT时代末期，人工实现的所有系统沉淀下海量数据。就拿营销来说，像中国农业银行这样的金融机构，会积累众多客户的交易数据。通过对这些数据的分析，能挖掘出大量信息。比如，我们可以从数据中捕获知识，再将这些有用的知识重新赋能到业务流程中。

以天猫购物平台为例，精准营销便是基于数据的典型应用。当你购买了某件商品，平台会依据数据挖掘出的知识，推断出你可能还对其他商品感兴趣，并立即推送相关产品。随着数据的不断积累，对用户的刻画越来越精准，推荐也愈发准确。

从IT时代到DT时代，是一个数字化转型的过程。企业从单纯应用IT技术，向万物智能化、手工流程转变，将手工化形成的数据重新赋能到业务流程，从而使整个企业走向智能化。

从行业层面来看，金融、保险、媒体、零售、贸易等行业在数字化转型方面进展较快，其他领域的数字化也在逐步深化。在江浙地区的许多TOB企业，已经切实感受到数字化改造的迫切需求。

阿里在2025年双十一期间发布的数据极具参考价值。其中新锐品牌和传统品牌的对比数据显示，利用数据智能或互联网启动的新锐品牌与传统企业形成了鲜明差异。老字号公司在数字化转型后，提升效果显著。这表明数据智能在各个行业已引发质变，无论是沿海还是内陆地区，对数据中心和数字化转型的认知都已相当深入。

在数据中心方面，过去企业的数据犹如一座座孤立的水塔。由于历史原因，不同的IT系统相互独立，分析数据时就像盲人摸象。以建行为例，储蓄、理财产品等各类金融产品的数据分散在不同平台。而现在，需要打通所有数据，包括网上消费行为、信用卡消费记录等，整合后进行全面分析。

数据中心的作用就是整合不同数据，进行标准化处理，并贴上大骨架标签，形成对用户的完整画像。这就如同搭建了一个数据操作系统，有了这个基础，就能进行各种深入分析。比如中国农业银行的销售员，通过整合数据，分析出最有可能购买理财产品的客户名单，形成白名单，大大提高了销售效率。

未来数字化企业的架构

在数字化环境下，未来数字化企业的架构以创新机制为核心，其中数据中心是关键。它整合企业所有数据，形成数据智能。例如在零售行业，可根据销售网点过去的数据变化预测产品销量。数据智能形成后，要进行网络协作。比如预测某家店下个月某款衣服能卖5000件，这个预测结果会在整个供应链中共享，从原材料采购到产品生产、库存管理、货运等环节都依据此预测开展工作。

IBM发明的创新车库，在世界各地已建造了六七个。创新车库有一套独特的方法论，其名字源于研究发现很多创新者如乔布斯、比尔盖茨等都从车库起步。

基于数据智能和网络协作构建的商圈，能从根源上挖掘客户需求。比如通过询问客户为什么需要某样东西，挖掘深层次需求，并用不同方法解决问题。这是一种创新方式，有数据基础就能提供更多解决问题的途径。

企业数字化程度评级

我们对企业的数字化程度做了评级，接下来大家可以思考自己所在团队或企业目前处于什么级别。

华润创业代表的分享

华润创业主要从事大消费相关业务。其代表认为企业目前可能处于第三级水平。第五级要求有必要的技术部门，华润创业有数字中台团队和大数据团队平台；在数据应用方面，有相应平台和BI报告等工具组件，能满足一些简单需求，有可重用组件用于业务分析报告，但在挖掘数据价值方面还有所欠缺，业务人员不能独立掌控数据，无法靠数据驱动业务，未来还有很大努力空间。

南方医药商业企业代表的分享

南药商务信息部的王政表示，企业自己搭建了BI平台用于报表和分析，主要供一线销售人员和分析师使用，提供简单二维报告。构建的平台相对简单，主要用于整合存储数据，在深层次数据挖掘和分析方面难以满足需求，目前正在进行数据库机房建设和新BI建设，未来有望达到第四级，让业务人员能独立完成需求。

华润置地法人代表的分享

华润置地的代表认为企业处于第三级，技术部门有大数据平台、BI平台、独立分析平台，数据应用较多，但在数据整改方面存在主数据和数据质量问题，业务人员对业务技术部门的协调协作理解不足。不过企业在数据模型应用方面，数字资产层次较深，不仅有传统维度建模，最新的数据建模应用也已成熟。

姚年康强调，从业务需求到数据驱动是一个质的飞跃。以前IT人员被业务人员追赶，完成任务缺乏成就感，而数据驱动能让IT人员站在积极主动的位置，这是从IT时代到DT时代数字化转型的重大变化。