专家洞察：数据科学助力HS编码智能分配策略在2025年展望

探秘数据科学的力量——Eurora的实践案例。在众多领域中，数据科学（Data Science）正成为企业的得力助手。那么，数据科学是如何运作的呢？让我们一同探寻Eurora的秘密。

我们采访了Eurora的数据科学家Simo Jaanus，他为我们详细解释了数据科学的内涵、挑战以及Eurora如何利用数据科学优化服务。Simo Jaanus强调：“鉴于当前海量的数据产生，数据科学在许多行业，包括跨境合规等领域中发挥着至关重要的作用。”

在Eurora，跨境合规是其利用数据科学提升合规水平的关键领域。数百名专家、科学家、分析师和研究人员致力于开发跨境贸易合规的机器学习技术。

（图片来源：Eurora）

Simo是Eurora数据科学团队的重要成员，他不仅是一位数据科学家，还是一位机器学习工程师。他毕业于世界排名前1.2%的大学之一的塔尔图大学，并在那里获得了软件工程的硕士学位。

Simo的研究工作对Eurora的人工智能引擎的改进起到至关重要的作用。那么，数据科学究竟是什么呢？Simo解释道：“数据科学是一个融合领域专业知识、编程技能以及对数学和统计学的理解的领域。其目标是挖掘数据中的有意义的洞察。”

在Eurora，数据科学家们每天都在处理各种类型的数据，如数字、文本、照片、视频和音频等，利用机器学习（ML）算法创造出可以进行人类智慧活动的人工智能（AI）系统。

“在当今的数据洪流中，数据科学是许多部门的关键组成部分，特别是在跨境合规方面。”Simo进一步阐述道。企业开始采用数据科学来扩大业务、提高消费者满意度。在Eurora，数据科学已经成为解决跨境合规问题的核心。

那么，为什么Eurora要使用数据科学呢？Eurora利用AI进行HS编码的自动分配。我们的系统以产品描述文本作为输入数据，利用AI技术进行HS编码的分配。

HS（Harmonized System）编码是一个国际编码系统，用于对贸易商品进行分类。它对于海关当局来说至关重要，因为它们依赖于此系统来识别产品和评估适用的税收。由于HS编码的重要性，其分配过程需要高度准确性和无模糊性。

为了更安全地在贸易合规中使用数据科学，Eurora的数据科学主管Kristi Helekivi在之前的采访中解释了为何使用AI进行HS编码分配是最可靠的方法。人工分配存在错误的风险，而机器可以处理更大的数量并获得准确的数据。

Simo补充道：“一台机器的知识储备比一个人更广阔。通过人工智能，我们可以整合不同人的知识。”

面对数据科学的挑战，如数据获取、系统架构建立和快速跟进技术发展等，Eurora的数据科学团队持续进行研究和实验。他们正努力寻找最佳的行动路线和解决方案。

Simo坚信：“我们正在Eurora做的事情意义重大。我预见Eurora有可能成为行业翘楚。”他期待数据科学能够帮助企业实现更高的目标。

除了HS编码分配外，数据科学还助力Eurora在关税和税收计算、IOSS、限制筛选和清关服务等方面提供解决方案。想要了解Eurora如何助力您的跨境业务，请联系sales.。

Eurora是一家提供人工智能和机器学习驱动的跨境贸易全链解决方案的科技公司。其组合服务包括IOSS解决方案、OSS&VAT注册服务、HS编码适配服务等，帮助企业实现报税自动化和清关自动化，从而节省时间成本和人工成本。

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