大屏书写数据轨迹：解码背后的秘密

慧莫森即将上线的新产品大数据营销平台，将致力于提高客户的营销转化率。在上线之前，我们将先为大家介绍大数据营销的核心思想。

今天，慧妹将和大家聊聊大数据和的话题。

虽然大数据这个词儿最近非常热门，但很多人对它并没有深入的了解。大多数人认为大数据很重要，却不怎么去讨论它为什么重要。即使看到关于大数据重要性的文章，也很难真正理解它的真正含义。

在说明大数据时，我们经常会听到一些高大上的专业术语，比如暗数据或分散处理方式，这让很多人觉得大数据是否重要与他们无关。

实际上，大数据并不是一个模糊、难以接近、数学或统计学的概念，而是告诉大家你的客户是谁、他们关心什么、喜欢什么等客户相关信息。

大数据的本质就是“”。

在大数据时代以前，网购商家老板能收集到的是客户注册会员时输入的年龄、性别、住址和购买历史等。但自从每个人手里都有一款智能手机后，开始泛滥。随着移动端的SNS服务上线，很多人使用了这些服务，导致个人特征和喜好的大量信息在网上被共享。这些数据开始以“”流入到SNS作为营销工具的电商企业。

随着互联网和移动通信技术的发展，在应用程序或网站上收集的用户信息也在几何级数增加。这些用户信息形成了访问频率、喜欢页面等很多“行为/兴趣信息”。再加上移动终端用户的“位置信息”，导致一个人作为客户所产生的信息量无比巨多，所谓的“大数据”时代已经开始了。

在这个新时代里，“大数据”并不是在字面上指比过去更多数据的意思。实际上，形成大数据的大部分信息都是根据用户的行为持续流动产生的“用户反应”信息。通过用户某种反应，我们能了解到他或她喜欢什么、不喜欢什么。

通过大数据我们了解到的信息最终是“客户的喜好”。反过来讲，在“大数据”之前，我们很难了解客户的关注点和兴趣。

“大数据”的本质是客户的“反应”和“喜好”。用大数据和不用大数据的最大差异就是是否知道客户的关注点和喜好。而这正是互联网和媒体一直听到看到“大数据”这个词儿的原因。

让我们通过一个例子来说明这一点：

假设你在线下实体店经营时装店，周围经过的人群主要是20-30岁的女性。因为这些人年龄和性别都差不多，所以你会推荐最近比较流行的款式或热卖的款式。但这种方法下，十个人当中可能只有两个人会购买。

如果你知道逛店的顾客对款式的追求或当前的关注点，那情况会怎样呢？不像之前一律推荐最新流行款，按照顾客喜好或即将发生的场景推荐匹配服装。例如：向顾客推荐她喜欢的红色系列服装，或将要参加朋友婚礼的顾客推荐豪华套装。被推荐自己喜欢或需要的服装，顾客自然会快速决定买下这个服装。

再举一个例子：如果你不知道哪些人对你的产品感兴趣，在执行广告时你只能针对众人广告告知，这就会花很多广告费用。但是如果你知道对你商品感兴趣的顾客在哪里或他们想要什么，那你就可以执行少数目标人群投放广告或个性化广告展示。最终结果是大幅降低广告成本，通过广告的购买率提升。

很多人想通过大数据了解用户关注点和喜好的原因就是这个。只有大数据才能实现有效的个性化/目标营销，并且只有实现有效的目标营销，才可以节省营销成本，提高营销效果。

“个性化/目标营销”不是一时的潮流，而是当今市场营销的大趋势及愿景。这也是区分大众媒体为中心的旧时代营销和数字渠道为中心的现代营销的最大特点。其中心有明确目标，就是“巨大顾客的反应/喜好信息为基础的营销效率改善”。

例如谷歌和Netflix都是利用大数据的个性化服务取得巨大成功的代表性公司。Netflix利用精确程序“Fliex文档”分析多种市场营销渠道，以缜密分析获客成本及新增用户数、销售额、流失率等数据而闻名。通过收集和分析的大数据为基础，向会员个性化推荐电视剧或电影，以此方式创造了Netflix神化。Netflix的代表作“纸牌屋”也是利用了大数据并获得巨大成功的电视剧。该电视剧利用Netflix会员们的用户大数据选定了导演和演员并制作电视剧当年Netflix的纯利润创纪录还获得了艾美奖等。而亚马逊更是把大数据作为不同于其他网络广告商品的优势提供低成本的精准广告。

因此可以说作为的“大数据”比任何资产拥有更高价值能够确保多少代表客户关心和喜好的大数据不仅是市场营销还可以左右企业竞争力的时代到来了那么应该如何确保这么重要的大数据并利用它呢基于大数据的个性化目标营销具体怎么做呢我们下一期再见！