利用2025年竞争对手的关键词自然排名与vlookup技巧结合，实现广告分类投放策略上

利用H10与Vlookup策略，优化广告投放

众所周知，H10软件具备cerebro功能，可以通过ASIN号反查竞争对手的广告词排名、关键词自然位排名等信息。虽然其精准度并非百分之百，但在市场上已受到广泛好评。今天，我们就来探讨如何利用H10的这一功能和Vlookup，来分析我们与最好竞争对手之间的差距，并制定有效的广告策略。

假设我们的产品ASIN为：B07SH5X437。而在同类产品中，销售最好的产品ASIN为：B07P4F5HDG。接下来，我们使用cerebro功能来了解对手产品的概况。

在获取了对手的关键词数据后，我们可以将其中的品牌词关键词放置在合适的位置进行排除。排除后，我们将这些数据导出到Excel中，进行详细的对比分析。

过去，许多人在选择投放词组广告或精准广告时，仅简单选取竞争对手的前几十个词进行投放。但这样的方式缺乏系统性与策略性。现在，我们可以下载竞争对手的数据，进行更为精细的对比。比如，我们要确认我们自己的产品在哪些关键词的自然排名中有展示，以及展示的位置如何。我们的目标是通过数据分析，找到追赶甚至超越竞争对手的方法。

在展示的表格中，红色框内为竞争对手的词（由于这是一个学员的实际案例，我特意遮住了关键词）。而蓝色框内则显示了其产品在这些关键词的排位情况。如果出现N/A，说明这些词未被亚马逊收录，此时我们需要采取措施，让亚马逊收录这些词。完善listing是有效方法之一，因为输入的信息量越全面，亚马逊越容易识别并归类产品。

那么，如何利用Vlookup功能在同一表格上同时展示竞争与自身的排位呢？具体操作方法请参考相关视频教程。

通过上述分析，我们已经对自身与竞争对手的排名有了大致了解。接下来，我们可以根据搜索量进行排序，将搜索量大的词和长尾词分开，并注意词的与产品相关性。将这些词单独列出来制作表格，有助于我们更清晰地了解哪些词更具广告投放价值。

我的建议是，对于那些较为宽泛的词（非具体词），我们可选择词组投放方式进行试投；而对于长尾词，则可以直接采用精准投放方式。在投放过程中，竞价要相对高一些，以争取更好的位置。每天做好投放记录，包括起始出价、预算及曝光量、点击量和转化率等数据。

今天分享的方法相对简单实用。过去我们在利用竞争对手广告词时缺乏系统性分析，但现在我们可以先设定目标为追上并最终超越竞争对手。在分类词时要注意某些词可能已经接近竞争对手的自然排名，此时不必投入过多广告费用，因为自然排名已靠前。这一点在分类词时需特别注意。（来源：跨境电商策略分享）

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