亚马逊AI算法进化下的搜索规则巨变，卖家策略应对指南2025版

今年以来，亚马逊的新AI算法COSMO和Rufus成为了卖家们关注的焦点。这两种算法正在引领亚马逊的算法变革，重塑整个平台的流量分发机制。

此前，亚马逊的标品和非标品的流量随着新算法的加入正在发生微妙的变化。通过观察，我们发现：

1. 部分标品类卖家产品流量出现了严重的下滑，幅度甚至高达30%。

2. 部分半标品与非标品卖家的流量却有所增加，出单更容易，同时爆单的概率也在增大。

随着新AI算法在平台的全面普及，大量卖家受到了影响，因为许多产品的搜索排名变得很不稳定。从卖家的反馈来看，老产品的销量和流量急剧下滑的情况相当严重。除了会员日销量有所好转之外，其他时间的流量远远不及往年。卖家感叹“销量陷入冰点”。

针对这一情况，卖家们猜测原因有两方面：一是其他电商平台纷纷推出活动争抢流量；二是亚马逊新引入的算法调整了流量分配机制。那么，这些原有流量是如何被分流的呢？这主要与新算法的工作原理有关。

一、改变亚马逊搜索算法的COSMO：

据亚马逊官方介绍，COSMO算法是一种旨在提高搜索结果准确性的技术，它利用大型语言模型(LLM)分析用户的购买行为，构建了覆盖亚马逊18个主要类别的电商知识图谱。

与传统仅依赖于关键字匹配和产品属性的传统搜索算法A9相比，COSMO更注重用户的实际需求和行为，拥有更精准的用户画像理解、更智能的推荐算法以及覆盖全品类的高质量知识图谱。COSMO算法的工作流程主要包括以下几个方面：

1. 情境感知：为买家提供更准确的结果，考虑买家历史记录、位置和热点趋势等因素。

2. 语义理解：当买家输入关键词查询时，COSMO会解释单词背后的意图，并根据上下文区分同一关键词的不同含义。

3. 知识图谱集成：利用电商行业的知识图谱来映射不同属性之间的关系，增强对买家搜索结果的理解。

4. 持续学习：从买家互动中不断完善对常识知识的理解，确保推荐结果越来越准确。

由于COSMO算法的运用，将会形成以下格局变化：

1. 流量打散：头部卖家的流量优势被削弱，因为系统会根据用户需求进行预判并推送相符合的产品。

2. COSMO占比重的品类会优先运用该算法，这对卖家文案的撰写以及产品的了解提出了更高的要求。

3. 互补产品的曝光流量会增加。

未来，如果COSMO经过验证得到更好的结果，不排除A9退出亚马逊舞台的可能。

二、Rufus：全新的生成式人工智能搜索导航

Rufus是一种由人工智能驱动的生成式聊天助手，旨在增强用户的购买体验。其具有以下功能：

1. 了解产品细节并借鉴其他买家的评价。

2. 根据用户需求推荐相关产品。

3. 进行产品比较。

4. 获取最新的产品更新信息。

Rufus的出现给买家带来了更加动态、交互式的购物体验，与传统的基于A9算法的搜索模型有很大不同。它为买家提供了一个私人的购物助理式的服务，让买家的购物过程更加便捷、直观和个性化。早期的测试结果反映，Rufus还可以回答购物以外的问题，这从侧面也证明了其信息传达的及时性。这对于卖家来说也是一个运营上的新关注点，结合热点进行运营可能是一个有效的策略。【新电商时代的购物体验升级】

亚马逊购物助手Rufus亮点解读

近日，亚马逊推出了一项新的购物助手功能——Rufus，为买家带来了全新的购物体验。

一、便捷的历史与当前订单查询

买家通过Rufus可以轻松访问历史订单和当前订单，方便快捷地做出购买决策。无论是回顾之前的订单还是了解产品的物流跟踪信息，Rufus都能快速提供帮助。只需简单操作，买家即可提出如“我的订单在哪里？”之类的问题，了解产品预计送达时间。Rufus还允许买家快速查看历史订单，为再次下单提供参考。

二、个性化购物建议的升级

与传统依赖关键词搜索的算法不同，Rufus作为生成式人工智能，更能理解买家的上下文和意图，从而提供个性化的建议。这使得购物过程更加高效，买家可以获得更贴心的服务。

三、价格趋势信息透明化

值得一提的是，Rufus最近新增了一项功能，让买家在产品页面上就能直接看到价格趋势信息。这一功能为买家提供了更多的参考依据，特别是在考虑购买低价商品时。虽然目前该功能仅限于少数美国买家的测试阶段，但其带来的信息透明化无疑将极大提升买家的购物体验。

四、操作路径与价格历史详览

要使用Rufus的 price history 功能，用户只需导航至产品页面，点击Rufus并输入相关关键词。Rufus将根据该商品的价格变化生成一份详细的趋势图。例如，某款产品在促销期间的折线图清晰展示了过去30天内的价格变动情况，让用户一目了然地看到产品的最低价格以及价格波动情况。这有助于买家在购买时做出更明智的决策。

五、卖家如何应对新算法COSMO

随着COSMO和Rufus的融入，亚马逊的搜索生态系统发生了根本变化。对于卖家而言，如何适应新算法成为关键。

1. 用户行为的洞察：COSMO算法的核心在于对用户行为的分析。卖家需要从用户的角度出发，理解他们的需求和偏好，将产品和运营紧密结合，共同围绕用户需求进行优化。

2. 用户需求的运营体现：卖家在运营中需要深度融入对用户需求的理解，不仅要求运营人员和产品开发团队共同理解用户群体，还要求对用户搜索词和行为进行更细致的分析，以更好地迎合COSMO算法。

3. 把握用户意图并构建知识图谱：利用AI技术对用户知识图谱进行深入分析，从词性标注到数据集合，形成一个全面的产品属性关联网络。这样，当COSMO算法面对搜索词时，能够迅速映射到相关产品属性上，实现精准匹配。这种知识图谱的构建使得产品更容易被COSMO算法识别和收录，从而在多个推荐流量领域获得优先展示的机会。

六、新时代的SEO运营策略调整

随着AI算法的加入，SEO的重点已从关键词的优化转变为对“用户意图”的更深层次理解。卖家需要从以下几个维度调整运营策略：

1. 用户行为洞察：关注用户的行为和需求变化，以用户为中心进行产品和运营的优化。

2. 用户需求运营体现：深度融入用户需求的理解，进行以用户需求为导向的产品开发和运营推广。

3. 知识图谱构建：利用AI技术对用户知识图谱进行深入分析，形成产品属性关联网络，实现精准匹配和推荐。

七、关于本文的说明

（来源：董海温个人观点）本文经原作者授权转载，不代表其他平台的立场。欢迎读者分享交流观点和经验！