亚马逊Review机制大变革：2025年再启新篇章

作者：蓝海亿观网分析团队

亚马逊对用户评论机制再次进行升级。

此次，亚马逊引入了基于大语言模型的AI功能，使得顾客能够以提问的方式更便捷地了解商品详情和用户评论。在“顾客提问-AI回答”的框架下，顾客可以迅速掌握某件商品的特定属性，从而免除了逐一阅读用户评论的繁琐。

此前，亚马逊已经推出了“提炼Review”的功能，该功能能够抓取和分析商品链接中的历史评论，总结并置顶成摘要，让顾客第一时间注意到。这次的AI问答助手是评论总结功能的进一步拓展，目的都是为了让顾客能够更快速地获取关键信息，从而放心下单。

亚马逊的AI问答工具具有哪些功能？

例如，当顾客在浏览运动衫时，如果对产品的某些属性存有疑问，如材质、尺寸等，他们可以向AI助手提问。亚马逊的AI会基于商品的描述、顾客过往的Review以及其他数据来源进行详细回答。

对于服装这类商品，亚马逊特别下功夫。因为近年来受到其他电商平台的冲击，亚马逊的服装类目面临着高居不下的退货率。亚马逊希望通过AI帮助顾客选出合身的服装，改善退货问题。

AI工具如何影响购买决策？

亚马逊的AI工具不仅仅基于现有的商品描述和顾客Review来回答问题，它还结合了品牌尺码系统、产品评论以及顾客自身的合身偏好等因素，为顾客实时提供尺寸、款式以及特定部位的合身性建议。这些建议基于数百万的订单、退货和评论数据。

AI助手还能回答更多复杂的问题，如展示商品详情的代码、编写关于产品的笑话等。这显示了亚马逊AI的智能性和广泛的数据基础。

但亚马逊的AI助手有所限制

亚马逊的AI助手不会回答问题如跟其他产品对比、寻找替代性产品、提供“过往历史价格”以及与亚马逊产品无关的问题等。这表明亚马逊目前不想根本性地改变其现有的生态结构和流量格局。

对于卖家来说，这意味着什么？

在亚马逊引入AI问答功能和AI评论提炼功能之前，卖家们辛苦积累的用户评论数量和评价是他们的重要资产。现在，随着AI工具的推出，顾客可能会更倾向于看AI的总结性回答或向AI提问，逐渐形成新的购物习惯。

AI生成的内容和回答对顾客的购买决策影响越来越大。这些AI内容具有一定的主观性，因为它们是“智能”的，可以进行延伸“解读”。例如，对于电动自行车，AI可以分析是否适合通勤或浪漫约会等场景。

AI提炼的Review摘要置顶也会影响用户的购买决策。这在一定程度上改变了流量格局，对产品型卖家和营销型卖家产生了不同的影响。产品型卖家更注重产品质量和顾客体验，而营销型卖家可能更擅长营销和流量积累，但品控有限。AI工具可能会抑制那些品控较差的营销型卖家的转化率。

尽管如此，亚马逊仍会保护老卖家和老产品的Review资源和流量资产，不会根本性地改变流量格局。随着ChatGPT等AI工具的普及，电商行业正步入一个新阶段——AI电商时代。可以预见的是，亚马逊将继续运用大语言模型来改造其电商生态，以提供更好的顾客体验。

结语

以上内容仅代表作者本人观点，不代表其他机构或平台的立场。如有关于作品内容、版权或其他问题，请在作品发布后的30日内与作者或相关平台取得联系。封面图源：图虫创意。感谢阅读！