2025年亚马逊分析报告：ARA数据背后的商业价值与应用探索

之前亚马逊免费公开ARA数据的消息在各大公众号广泛传播，引起了许多卖家的关注。很多卖家对ARA数据的具体作用仍然感到困惑。今天，我们将为大家深入解析ARA数据的内容，并帮助卖家小伙伴们对这件事情有更详细的认知和更清晰的方向。

我们来了解一下亚马逊的ARA数据，全称是Amazon Premium Analytics，之前主要是亚马逊VC账户的功能。

在ARA数据体系中，有一个非常重要的数据模块：Amazon Search Term。这个数据模块在ARA体系中具有极高的价值，能够为卖家的选品和运营提供重大参考。

好消息是，亚马逊现在免费向第三方卖家开放了这个Amazon Search Term的数据权限，并称之为Brand Analytics。关于如何进入卖家账号的路径，我们已经制作了图示供大家参考。需要注意的是，这个功能只对完成品牌备案2.0的第三方卖家开放。

目前，新开放的Amazon Brand Analytics（简称ABA）只有Amazon Search Term这一个数据模块。虽然未来是否会继续增加模块尚不得而知，但这个模块的开放已经为卖家带来了巨大的便利。其中，ABA和之前的ARA还是有很多区别的，它们的共同点是都包含了Amazon Search Term这个重要的数据模块。之前，亚马逊VC的ARA数据需要收取年费，但现在ABA是免费的（未来是否收费尚不确定），这是一个重大的利好。

在品牌越来越受到重视的今天，卖家可以通过品牌分析报告了解亚马逊买家的购买行为，以提供更好的购物体验，帮助卖家提升销量。那么，这份品牌分析报告都有哪些实用的功能呢？

要获得品牌分析报告非常简单，只需在卖家后台点击数据报告，然后选择品牌分析即可。品牌分析报告主要有三大功能：

功能一：查看关键词，热门商品一目了然。进入亚马逊关键词搜索页面，卖家可以看到全站点的热门关键词，以及买家在看到关键词搜索结果后的点击和转化情况。卖家还可以根据不同时间段查看关键词排名及点击量最大的前三名商品，并下载关键词搜索报告或定期接收报告。

功能二：搜索特定关键词，精确锁定买家需求。卖家可以搜索特定关键词，了解相关关键词的搜索频率排名，以及什么商品点击率最高，通过比较竞品来了解如何优化自己的商品。

功能三：了解买家需求，优化关键词。卖家也可以输入ASIN或商品，了解买家使用哪些关键词搜寻这个商品，从而优化Listing或广告的关键词投放。

通过分析品牌报告的数据，卖家可以更了解买家的需求，从而及时调整品牌和产品策略。那么，如何将这些数据应用到日常选品和运营中呢？这就需要我们深入理解一些数据指标的含义。

比如Clicked ASIN指的是基于某个search term的搜索结果中，被点击最多的ASIN。而Click Share和Conversion Share则是指某个商品从某个关键词获得的点击和转化占比。Search Frequency Rank则是指关键词在全站的搜索频率排名。理解这些指标后，就可以将数据应用到实际场景中。

比如当我们想要切入一个细分市场时，可以通过ARA数据调研市场情况。比如厨房温度计这个产品，通过搜索food thermometer这个主关键词，我们可以发现这个市场已经被高度垄断，头部产品的click share和conversion share比例均大于70%，说明这个市场已经很难有新增机会了。但通过观察长尾词，可能会发现其他市场的机会。因此卖家可以根据这些数据来调整自己的选品和运营策略以实现理性决策。看一看这个词相对应的 #1 Clicked ASIN，其中#1 click share 高达73.33%，#1 Conversion Share 也达到70%，一个长尾词food thermometer instant read 的流量和订单基本上都被一个产品所垄断，剩下第二，第三几乎都无法分走一杯羹，这个从侧面上更加佐证了厨房温度计这个产品垄断严重，如果要进入的话必须要准备大量的前期推广预算以及真正有特点过硬的产品才行了。

为了进一步增加结论的准确性，我们换了一个大词来进行搜索，这次用的是meat thermometer，得出的结果如下：

从图中可得知，遇到了和之前搜索food thermometer时候类似的情况，因为分析的逻辑是一样的，大家可以尝试着自己分析看看。这种充分竞争的饱和市场，建议一般的中小卖家就不要轻易尝试了，亏损的可能性巨大。

使用场景2

大家都知道，在新品推广的时候，关键词的自然排名是重中之重。但是很多卖家经常会遇到这样一种情况，费尽千辛万苦好不容易把关键词顶上了首页，但是发现还是不出单，或者只是零星几个订单，这样的结果非常尴尬。

很多人猜测是不是因为review少或者优化不到位的问题，其实并不一定是。

就拿优化来说，现在亚马逊发展到这个阶段主图标题五点描述这些已经优化到了天花板，也属于卖家的基本素质之一了，可突破的空间并不大了。至于review，很多产品上了首页review很少或者没有review，也能够稳定出单。

核心问题在于关键词的选择上。一个listing的搜索流量有时候是比较分散的，可能会均匀分配在10-15个关键词上面，如果是这种情况的话，你推起来了其中1-2个你所认为的大词主词，其实贡献是非常有限的，这就容易出现所谓大词上首页但是没单的情况，根本原因就是你所理解的这个大词并不是你的listing真正的流量贡献大词。

卖家在新品选词的时候一定要注意，并不是这个词搜索量巨大，那么这个词就一定是产品的最大流量贡献词，两者千万是不能划等号的。也有一种情况是一个listing的搜索流量集中在1-2个大词上面，这种listing你只要把有限的几个大词推起来，基本上就能实现稳定的出单。所以选词推词要根据具体情况来，有的listing适合主推大词，有的listing更适合去打长尾。

那么如何去做前期判定呢？

这个时候Amazon Search Term 数据的作用就可以发挥出来了，比如我们看看这个产品：iPhone X的手机壳，这个时候我们可以选择目标ASIN键入进行搜索：

由图中可知，其中iPhone X case 和他的复数 iPhone X cases在rank 排名上面非常的领先，特别是iPhone X case，把后面其他的词远远的甩开了。虽然我们不知道iPhone X case具体的搜索量，但是从排序的巨大差异上来看，基本能确定搜索流量的大头都在iPhone X case，这个产品只要你拼命把iPhone X case这个词推上首页就行了，压根不用管什么长尾词，甚至广告都不用去开，这种产品就是典型的大词主导型。

所以说，这些手机壳也是黑科技泛滥的重灾区，因为大家都卯起劲来打1-2个核心大词，拼杀非常集聚化，导致了竞争尤为激烈！所以说，ABA数据在新品选词打词的时候，能够给我们提供很多借鉴参考。

ABA数据的使用场景远远不止两个，正如上文所说，基于一份数据可以衍生出来千千万万的适用场景，希望这篇文章能够起到抛砖引玉的作用，给予各位卖家小伙伴数据分析的灵感。