警示:亚马逊出单时间透视表失误频发!”

有商家反映,亚马逊后台的订单报告显示的时间并不准确,这与在后台订单搜索得到的数据存在差异。不仅仅是一两个订单的数据对不上,而是很多订单数据都存在这样的情况。该商家从亚马逊后台的数据报告中,如库存和销售报告中的所有订单部分,下载了近30天的订单数据,试图分析出单高峰的时间段。他发

栏目:亚马逊 作者:CEO 浏览:192

警示:亚马逊出单时间透视表失误频发!”

有商家反映,亚马逊后台的订单报告显示的时间并不准确,这与在后台订单搜索得到的数据存在差异。不仅仅是一两个订单的数据对不上,而是很多订单数据都存在这样的情况。

该商家从亚马逊后台的数据报告中,如库存和销售报告中的所有订单部分,下载了近30天的订单数据,试图分析出单高峰的时间段。他发现同一订单在后台订单管理中显示的时间有偏差。

例如,某个订单在亚马逊后台显示的出单时间是2022年12月15日周四 22:27 PST(当地站点时间),但在订单报告中显示的时间却是2022-12-16T06:27:39+00:00。这样的时间差导致数据分析结果不准确。

那么,这种时间差异是怎么产生的呢?其实,像“2022-12-16T06:27:39+00:00”这样的时间格式,通常是在程序中使用的时间标准时,也就是国际标准时间,也就是英国格林尼治时间。这种时间比PST(美国太平洋标准时间)要早8个小时。当我们在分析数据时,需要将这种时间转换成相应的当地时间。

解决出单时间段透视的正确方法

第一步,从亚马逊后台下载订单报告,路径为:后台-数据报告-库存和销售报告-所有订单。

第二步,打开报告后,我们会看到C列是购买日期(即世界标准时)。为了得到准确的数据,我们需要在其右侧新插入一列,命名为“当地时间”。在这一列中,我们可以使用公式将时间转换成当地时间。

第三步,转换后的数据可能带有小数点。这时,我们可以设置单元格格式为日期,并选择一个合适的日期格式进行显示。

第四步,为了更清晰地看到结果,我们可以在当前D列的右侧插入两列,分别命名为E(星期)和F(时间段)。E列可以选择星期的显示方式,而F列可以选择自定义格式来显示时间段。

第五步,完成上述步骤后,我们就可以进行数据透视表的分析了。先按照星期进行透视,再按照时间段进行透视,这样就可以清晰地看到每天每个时间段的出单情况。

出单时段的分析与使用

通过上述步骤得到的数据透视表,我们可以很清楚地看到每天的出单分布情况。比如,从星期一至星期日的出单量分布相对均衡,而单量在特定的时间段内最为集中。根据这些数据,我们可以调整广告预算,比如在出单高峰期增加广告投放,而在出单较少的时段降低广告预算。

现在很多亚马逊ERP工具都具备分时调预算功能,我们可以根据上述分析的数据结果来设置广告预算,以实现更精准的广告投放和成本控制。

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