一招制胜：解析亚马逊报表的秘密，洞悉商业先机以时间视角洞悉变化——解析2025年的经营之道

小喇叭播报：娜姐分享实战经验第18天——站外操作不求人！

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文章撰写者：娜姐

每位运营者每天都必不可少的一项工作就是“数据分析”，无论是店铺数据、广告数据、产品数据还是推广数据，都需要我们一一仔细分析。经过精准的数据分析，我们可以提升80%的工作效率。那么，如何做到既准确又快速地数据分析呢？接下来的分享将为大家揭晓。

下一部分，我们将分享如何高效提升转化率！不要错过哦~

1.订单数据分析

a.不同时间段的柱状图分析

（图片来源：亚马逊后台）

我们需要从后台下载订单数据报表。这里以30天为例，我们可以选择任意时间段进行分析。具体步骤和下载表格的数据时间以美国当地时间为准。为了方便大家更好地分析数据，这里的时间点设定是0点指的是0:00—0:59这个时间段，其他时间段以此类推。为了更直观地进行分析，我们还可以使用亚马逊后台的订单数据透视表。我们可以通过IF函数来计算北京时间，使得数据分析更加便捷。

在数据可视化分析中，我们采用了柱状图来深入探究。通过柱状图，我们可以清晰地看出在特定时间段内的订单数量是最高。这一发现为我们提供了宝贵的线索，我们可以进一步分析上个月的数据，若发现订单大多集中在这一时间段内出单，那么我们可以据此调整广告的bid价格，优化广告策略，从而提升转化率。

接下来，我们转向了饼状图的分析。

在饼状图中，我们得以窥见美国站点各个区域的订单占比情况。饼状图的各部分面积直接反映了各区域的订单占比，面积越大，则表明该区域的订单占比越高。这对于我们理解市场需求、优化物流及仓储布局有着重要的指导意义。

2. 广告数据分析部分

在广告数据分析方面，我们首先关注了多款产品的ACOS与订单额。

所有数据均来源于亚马逊后台的广告报表下载及订单统计。这些数据为我们提供了详尽的广告效果及订单情况，使我们能够更准确地评估广告投入与产出，进而优化广告策略，提升广告效果。

通过以上分析，我们能够更全面地了解市场动态、客户需求及广告效果，为后续的决策提供有力的数据支持。当我们运营多个产品时，如何分析它们的ACOS（广告成本销售比例）和订单额是一个重要的问题。我们知道，一个店铺通常会有10个甚至更多的产品，那么怎样去比较它们的ACOS和订单额呢？这时候，散点图可以派上用场。散点图是一种用于比较不同信息对象之间差异的有效工具。

关于订单成本分析，我们之所以关注ACOS，是因为要通过它来深入分析订单成本。订单成本不仅包括广告费用，还有库存成本、人工成本、生产成本等。为了更好地分析这些数据，我们可以使用气泡图。

通过气泡图展示ROI（广告投资回报率）的数据可视化结果，位于右下角的低投资回报率且高订单成本的产品被标识为表现不佳的类型。相反，左上角则是高投资回报率且低订单成本的产品，表现相对优秀。

面对气泡图的结果，我们该如何优化产品呢？针对位于右下角表现不佳的产品，尤其是那些气泡面积较大（订单额较高）的产品，我们有两种优化策略。第一种是优化产品listing，以提升其ROI表现，让气泡图逐渐向上移动。第二种策略是减小订单额，降低风险并减小气泡面积。至于那些位于左上角、气泡面积较小的产品（订单额较低），我们应重点维持当前状态并逐步扩大其气泡面积（即增加订单额）。

通过对比折线图的数据，可以清晰地看到店铺自然浏览量随时间的发展呈现出的增长趋势。在这10日内，浏览量的增长并非直线上升，而是呈现出波动式的增长模式。

接下来，我们将探讨如何有效提升转化率。对于那些正在寻求提升销售业绩的商家来说，这是一个不可忽视的关键点。我们将会分享一些实用的方法和策略，帮助大家提高转化率，从而实现销售目标的增长。

（本文来源于跨境小当家，作者个人的观点和见解，并不代表风口星跨境的立场。转载本文需获得原作者明确的授权和同意。）

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