深度解析亚马逊选品指南针：揭秘类目平均点击率与转化率的计算方法

探索市场趋势：选品指南的深度解读

本文内容经重新整理并非原创，参考了知无不言卖家-跨境123456的授权转载。本文将深入分析选品指南针提供的数据，解读这些数据背后的含义，以帮助您更好地进行产品选择。

一、选品指南针数据简析

选品其实就是判断一个产品是否有市场潜力的过程，这也是我最近的工作重点。参考Marketplace Product Guidance的数据（后台帮助页面也翻译成商城商品指南），以及Product Opportunity Explorer和Brand Analytics等工具，我们可以更科学地进行选品。

1. Filters（筛选条件）

刚开始使用筛选功能时，我曾尝试使用产品关键词，但发现无法找到相应的数据。其实，我们应该使用对应的类目关键词，也就是Item Type Keyword。这个字段可以在上传产品时选择节点的地方找到，也可以先在前台输入产品关键词，找到对应的类目节点ID，在分类树表格里搜索找到Query列对应的值。

2. Performance（产品表现）

除了直观地看销量趋势和对比今年与去年的数据外，我们还可以通过给出的数据计算出类目的平均搜索点击率和转化率。例如，根据Search Performance图表中的数据，通过Clicks Count/ Search Volume可以算出搜索点击率。这个点击率可以作为关键词广告搜索位置点击率的一个参考。我们还可以计算出两个转化率，一个是Units Sold与Click Counts的比值，另一个是Units Sold与Glance Views的比值。

关于Click Counts和Glance Views的区别，Click Counts代表搜索点击，即搜索流量；而Glance Views则包含总点击和其他流量，类似于Business Reports里的Page Views。这两个转化率的区别在于，一个是特定节点的平均转化率，另一个是整个类目的平均转化率。至于Glance Views比值的意义，还需要进一步验证。

3. 其他数据指标

选品指南针还提供了Search to purchase ratio（搜索购买比）等数据。这个数据可以估算出搜索转化率，即每次搜索购买ASIN的数量与ASIN展示数量的比值。还有Offers per ASIN（每个ASIN的卖家数量）、Star Ratings（星级对应的ASIN数量分布）等数据，都为我们提供了选品的参考依据。

二、选品指南针数据与第三方工具数据的对比

虽然Amazon提供的数据有一定的局限性，但相比第三方工具的数据，我仍然更信任Amazon官方数据。因为我觉得第三方工具的数据要么直接来自Amazon，要么也是通过自己的数据模型进行预估的。在选品时，我们可以将选品指南针的数据与第三方工具的数据进行对比，以获得更全面的市场信息。

三、选品策略建议

在选品过程中，我们还需要注意一些其他因素。例如，要关注新老卖家的数量变化、ASIN数量的增减、以及星级分布等数据。这些数据可以帮助我们判断市场的竞争状况和趋势变化。我们还需要结合自己的实际情况和经验进行判断和决策。

选品是一个综合考量市场、竞争和自身实力的过程。通过深入分析选品指南针提供的数据以及与其他工具的数据进行对比，我们可以更准确地判断一个产品的市场潜力和竞争力从而做出更明智的选品决策。一、关于第三方给出的销售数据及其他指标

对于第三方提供的头部销量、集中度等数据，如果我们有耐心，其实可以通过Amazon前台给出的月销量数据（如图所示）进行计算。虽然这一过程较为耗时（这也是为什么第三方工具会收费的原因，毕竟时间就是金钱）。

具体数据如下：1月份该类目的总销量为183,130个，而BSR1卖家的最近30天变体销量总和超过5,500个，这占据了约3%以上的市场份额。我们再对比一下“精灵”所提供的销量占比数据，达到了7.78%（如图所示）。

二、关于数据的准确性及来源

关于数据的准确性，我想举一个例子来说明。比如在销售额数据的计算上，“精灵”对于多变体的数据估算可能存在一定误差，而Amazon的数据则是各个变体的真实销售数据统计，因此更为准确。

尽管选品工具的数据可能不是百分之百准确，但选品工具在选品过程中仍然发挥着重要作用，各种工具和数据源应当相互补充，而非互相替代。

三、结语及使用指南

在开始写这篇文章时，我原本打算详细地阐述每一个步骤和数据，就像下面这样（包括后台截图，英文和中文说明）。但是下图是Amazon帮助页面给出的商城商品指南的优势，除了官方数据的准确性外，其他优势并不明显。

举个实例，要进入某个工具的操作界面，可以这样做：

你可以通过后台首页的“新选品推荐”卡片进入选品工具。你也可以通过导航菜单中的“增长”选项，再选择“选品指南针”进入。值得一提的是，在增长菜单下还有一个名为“商机探测器”的选品工具。这两款工具的主要区别在于，一个是提供类目数据，另一个则专注于产品、品牌及关键词的数据。

进入工具后，你会看到有三个选项卡：选品指南针（Marketplace Product Guidance）的功能介绍页面、全球选品需求（Global demand for your products）以及类目分析（Category Insights）。但考虑到这并不算是我个人的总结，更像是对新手的教程式介绍，可能会略显啰嗦且不够深入。我会直接跳过这些部分，进入我认为更为核心的内容。

（封面图片来源：图虫创意）

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