选品策略优化：产品属性科学划分指南以助2025年决策更精准

之前有卖家朋友向我咨询，面对非标品在卖家精灵下载后的众多分类和元素，如何进行统计和归类分析，特别是当面临2000多个链接，材质、颜色、场景等多个维度时，他们感到十分头疼，询问是否有简便的方法。这其实是一个很普遍的问题，也是许多卖家在选品过程中需要面对的挑战。今天，我们就来详细讨论一下这个问题。

一、产品特性的种类

1. 产品本身特性

产品特性分析包含功能、结构、材料、尺寸、款式以及其他特性等。不同的产品，其调研方向会有很大的差异。例如，对于行车记录仪，其主要特性可能是功能属性，如单录、双录、镜头属性、像素属性、内存卡属性、GPS属性、Wifi属性、屏幕属性以及监控角度等。而对于女士晚礼服，买家可能更关注款式和材料等特性。

2. 用户画像和使用场景

用户画像是描述产品消费者特征行为、消费习惯和偏好的工具。在开发产品时，了解产品的目标消费者群体是非常重要的。用户画像和使用场景的深度理解，有助于更好地解决消费者的痛点。

二、产品特性确认的方法

1. 通过产品图片分析

查看竞品的产品图片是一种有效的确认产品特性的方法。优秀的产品图片通常会展示主图、功能拆解图、卖点展示图、痛点解决图以及使用场景图等，通过这些图片可以直观地了解产品的特性和应用场景。

2. 使用第三方工具进行数据分析

利用卖家精灵等工具进行市场异动监测和竞品分析，可以帮助我们了解市场上的热门产品和相关特性。例如，通过ABA选品功能，可以找到市场上的高增长率产品，并进一步分析其特性和市场反馈。

3. 利用Shulex等工具进行深度分析

Shulex等工具提供了评论分析、品牌分析和选品指南等功能。通过评论分析，可以了解产品的消费者反馈、使用场景、产品体验等信息。而品牌分析和选品指南则可以帮助我们了解品牌的核心消费者群体和选品方向。

三、问题解决思路与产品属性分析

针对面临的问题，首先需要明确产品的核心需求和其他需求。核心需求是产品的基本功能需求，而其他需求则是基于核心需求的延伸。在满足核心需求的基础上，再按照其他需求进行产品的属性和特性划分。

还可以通过登录亚马逊后台，使用品牌分析和人口数据统计等功能，进一步了解目标消费者群体和市场需求。这些功能可以帮助我们对比不同买家群体的订购商品数量、占比和变化趋势，从而更准确地定位品牌核心消费者人群。

四、其他注意事项

1. 简化分析流程：在面对大量的数据和信息时，尽量简化分析流程，先从核心需求和主要维度入手，逐步深入。

2. 利用科技手段：现代科技手段如人工智能、大数据分析等可以帮助我们更高效地处理和分析数据，提高选品的准确性和效率。

3. 持续跟踪与优化：选品是一个持续的过程，需要不断地跟踪市场变化和消费者反馈，及时调整选品策略和产品属性。

选品阶段的产品属性划分是一个复杂而重要的过程，需要结合产品本身特性、用户画像、使用场景以及市场数据进行分析和决策。通过科学的方法和工具，我们可以更高效地完成这一过程，为成功选品打下坚实的基础。在核心需求满足之后，如保护圣经的需求得到满足后，我们才开始考虑其他附加需求。例如，若产品的目标用户群体是女性，那么在保护套上可能会设计花卉图案，因此图案或对象设计可以成为产品的次级需求之一。其他的手提方式、口袋等细节因素也都是我们考虑的次级需求范畴。针对属性划分界限问题，当进行产品属性划分时，我们应当以不影响购买决策为原则。例如拉链材质为尼龙、金属、塑料或树脂的保护包，虽然拉链的顺滑度可能会影响销量，但在属性划分时并不需要过于精细地划分这些差异。因为过于精细的划分不仅无效，还可能增加工作量。再如，对于保护套是否包含笔的存放空间这一属性，是否需要将其作为划分标准需要具体考量。在进行数据源处理时，对于大量数据的属性确认是一项繁琐的工作。必须采取一系列步骤来处理这些数据。首先可以通过销量筛选来剔除一些低销量的产品。根据产品主图的相似度来判断产品的相关性，并删除低相关性的产品。如果经过上述筛选后仍有大量数据，建议按对象或场景进行数据的拆分。通过以上产品属性划分和数据源处理的方式，我们可以有效解决选品阶段属性过多、数据量过大的问题。以上内容源自作者“必胜哥的三板斧”，代表作者个人观点，与“风口星跨境”立场无关。转载此文需获得原作者授权同意。