亚马逊评价真伪识别攻略：教你如何精准识别假评价！我们有方法！

在进行选品时，我们不可避免地需要关注目标产品的销售情况和评价情况。提前了解产品销售过程中可能出现的评价情况，对于我们选品的准确性和日后的经营都至关重要。随着亚马逊平台上的卖家日益增多，我们也必须学会如何辨别评价的真伪。

幸运的是，随着亚马逊平台的不断优化，大多数产品的评价越来越真实。但这并不意味着我们可以忽视评价真假的辨别能力，因为在处理差评时，这种能力会起到重要作用。

要鉴别评价的真假，最简便的方法莫过于使用工具。其中，Fakespot网站就是一个快速识别假评价的平台。只需将任意亚马逊产品的链接复制进去，很快就可以获得对该产品的评分，这一评分完全基于该产品的评价。

我们也与Fakespot的负责人进行了交流，询问了他们如何得出分析结果。他们告诉我们，他们的分析过程会同时评估每一条评价以及留评账号在其他产品中的评价。通过不断搜索和记录不同产品中常见的句式和评价描述等信息，他们的引擎会根据数据库信息进行判断。他们会不断更新引擎数据库，从已确认的虚假评价中筛选最普遍的评价句式和内容，并记录留评账号。即使线索不多，他们也能通过人工智能提前识别出虚假评价。根据他们的记录，所有的差评都有固定的模板，因为它们的来源往往是店主自己而非真正的消费者，所以总是有迹可循。通过不断分析卖家提交的产品，他们的引擎也在不断地学习和成长。

我们也咨询了情感分析和机器学习的专家、芝加哥大学计算机科学系的Liu教授，以获取更全面的测评。Liu教授认为，要估计程序或软件分析评价可信度的可行性是非常困难的。因为几乎不可能实际证明哪些评价是真实的，哪些是假的。但我们可以从评价的措辞和留评账号的一般表现进行一定程度的判断，尽管这种判断的精确度存在不确定性。

在选品时，有经验的卖家会有一种感觉：“某个评价不对劲，可能是假的”。虽然这种感觉没有证据支持，但对于我们来说，有这样的怀疑就足够让我们谨慎对待这个产品了。

以一个实际例子来说明：我们曾通过Fakespot发现了一个有着较多虚假评价的产品。观察其评价后发现，许多好评在短时间内集中出现。这可能是商家在背后操作的隐藏线索。实际上，在我们调查时，这个品牌的耳机在短短几周内涌现出大量好评。对于一个我们之前未曾听说过的公司来说，这种情况可能暗示这些评价是假的。

除了时间因素外，我们还可以通过评价的相似性来判断。如果是卖家安排的留下的评价，往往会有相似的评价文案或方向。这些评价会表现出用词的一致性，即使避开了时间的暗示。我们还可以从商品的卖家入手。如果卖家没有提供自己的网站和公司信息，且唯一联系方式是通过亚马逊平台，那么我们可能需要谨慎对待这家卖家。在没有公司真实联系方式的情况下，维权和售后等方面可能会遇到困难。这样的公司出现的“偶然”大量消费者购买行为也可能引发怀疑。具体的评论案例如图中所示，即使是新卖家，也不要被这样的评价所欺骗。（Amazon v. Gentile lawsuit in Washington Superior Court.）以上观点仅代表作者个人立场，如有侵权请联系我们进行处理。