利用亚马逊后台商业报告数据优化产品策略指南

打开亚马逊后台的业务报告，针对每个ASIN查看销售量和访问量。其实这些报告中的数据具有一定的迷惑性，其中的百分比数据（Session Percentage、Page Views Percentage、Unit Session Percentage）并不能直接指导单个SKU的优化工作。对此，我们感到有些困惑，为何亚马逊不直接列出更清晰明了的数据呢？

为了优化我们的产品，我们需要筛选出最有用的数据。如果我们以优化listing为目标，我们建议主要关注标红的五列数据，并且自行计算以下两个重要指标：

一、名词解释

1. Sessions：用户浏览量，不包括广告点击量。

2. Page Views：页面浏览量，一个用户可能会多次浏览，因此通常比Sessions数量大。

3. Total Order Items：总订单数，包括自然订单数和广告订单数。

4. Units Ordered：订购商品数，一个客户可能会购买多个商品，因此通常比Total Order数量大。

5. Buy Box Percentage：购买按钮的赢得率。

6. Order Session Percentage：总订单转化率 = (Units Ordered - Total Order Items) / TotalOrder Items。

7. Page View Session Frequency：IP页面浏览频率 =（Page Views / Sessions）。

二、数据分析与解读

以下是我随机截取某一天某个SKU的数据示例。当天这个SKU完全获得了购买按钮，有26人购买，共售出38个商品。用户浏览量是85次，页面浏览次数是107次。

根据这些数据，我们可以进行如下分析：

1. 该产品适合组合销售。因为订购商品数比订单数多了约46%，这表明同一客户对该产品有多个需求。如果这种情况持续存在，那么组合销售是一个不错的选择，既能满足部分客户的需求，又具有一定的价格优势。

2. 订单转化率较高，值得加大投入。尽管转化率的计算中涉及自然订单和广告订单，但Sessions只有自然点击量，这一点有些奇怪。关于转化率的深入研究将在下一篇文章中探讨。这条listing表现良好，除了明显的优化之外，其他方面的表现可以根据实际情况进行调整。

3. IP页面浏览频率为1.26，属于正常范围内。这表示客户对这个页面可能存在一些疑问，但问题不大。可能的疑问点包括售后服务、产品差评、尺寸材质等未清晰说明的因素。我们应重点关注浏览频率大于2的产品。

4. 购买按钮赢得率为100%，这意味着该产品在黄金购物车的竞争中具有完全的占有率。

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