敏哥揭秘：亚马逊A9算法关联流量策略详解，探寻最新玩儿法 2025版

最近我一直在为大家写关于亚马逊A9算法系列的干货文章，这些文章涵盖了亚马逊搜索引擎的核心原理、运营技巧和策略。我希望通过分享这些实用的信息，能够帮助大家更好地理解和应用亚马逊A9算法，从而提升在平台上的运营效果。

说到A9算法，其实它的代码部分我们普通人是无法知晓的，只有亚马逊内部的码农才能了解。我们可以研究算法的逻辑和本质，从本质上去剖析算法，从而为我们提供针对性的指导建议。

在我看来，研究算法逻辑是非常重要的。只有当我们理清逻辑时，才能更好地进行运营决策，因为较强的逻辑思维能力能够帮助我们更快地解决问题，做出更准确的判断。

今天，我想和大家聊聊亚马逊A9算法中的关联流量的一些核心玩法。在平台中，流量主要分为两类：搜索流量和关联流量。对于搜索流量来说，我们需要关注的是如何提升关键词的排名和权重，让每一个流量入口的流量最大化。而对于关联流量来说，更重要的是基于平台对listing的理解和判断，进行智能化的系统匹配和推荐。

为了让大家更好地理解关联流量的重要性，我给大家举个例子。假设你的listing能够出现在同类目产品的best seller的下方，那么你就掌握了一个巨大的流量入口。这就像是网站的外链一样，外链的权重越高，对网站本身的权重提升就越明显，吸引进来的优质流量也会越多。我们要想办法将自己的listing链接到高质量的竞争对手的下方。

一旦两条listing之间产生了链接，它们之间就会无形中被捆绑在一起。无论你是通过什么样的关键词搜索到链接，最后的结果都是捆绑。这种捆绑是listing与listing之间的捆绑，而不是关键词与关键词之间的捆绑。这种捆绑关系也有可能因为某些原因而断裂，比如你的listing权重下降或者销量下滑明显时，新listitng会取代你的捆绑位置。

接下来，我们再来看看关联流量在平台中的具体位置和分类。关联流量可以分为“免费关联”和“付费关联”。免费关联展示位主要包括三个部分：Frequently bought together、Inspired by your recent shopping trends以及listing下方的Compare with similar items。这些展示位是基于自然关联形成的，简单来说就是买家买了A产品之后还会买B产品。参与购买的买家数越多，数据的模型基数就越大，自然产生的关联度也就越高。

至于付费关联部分则主要分为两个部分：listing详情页上方的关联广告位以及listing下方的付费关联广告位。值得注意的是每一条listing下方的关联展示坑位数量是不固定的，这个跟listing本身整体的流量大小是有关系的。

我想强调的是自动广告在关联流量中扮演着非常重要的角色。自动广告是打开关联流量入口、促进关联流量匹配最好的方式之一。很多亚马逊卖家对自动广告存在误区认为自动广告的转化率差、容易跑出无效点击等因此就不开自动广告或者把自动广告的出价压得很低这种做法是非常愚蠢的。实际上自动广告能够跑出来的ASIN码很多卖家并不知道是如何产生的其实就是用户搜索关键词进入到A产品listing的页面后在下方的广告位点击了B产品的广告从而到达B产品的详情页中因此在B产品的Customer Search Report中出现的就是A产品的ASIN码如果这种行为模型出现了多位买家的身上并且能够持续不断的有购买现象产生A产品跟B产品的关联度就会逐渐升高甚至B产品会出现在A产品的FBT模块中关联流量就从付费流量转变成免费流量产品与产品之间的关联会更加的紧密。

希望这篇文章能够帮助大家更好地理解亚马逊A9算法中的关联流量部分从而为我们在平台上进行更有效的运营提供指导。