亚马逊A9算法判定准则与产品排名影响因素全面解读2025版

做亚马逊的卖家或者运营，肯定都听过A9算法。但是这就像一个神秘的存在，你知道它，了解它的重要性——对于流量的招揽。根据华尔街日报最新的报道显示：

当人们在亚马逊上搜索产品时，将近三分之二的产品点击来自结果的第一页。而其余的点击以每页80%的衰减速度分配在第二页之后。

但卖家了解操控这个排名的A9算法本身吗？知道它是如何运作的吗？知道它最相关的是哪些？知道影响的因素又有哪些吗？

本期开始大卖看同行将连续三期和大家分享一下卖家们总结分析出来的运作思维和联系最紧密的因素和影响排名的其他因素，希望大家多多支持。

为什么是经验总结出来的呢？因为亚马逊没有公开过，甚至试图更改过，所以只能展示跟进经验和内部人员曝光的内容。

A9算法其实源于一家公司且不单是产品排名

亚马逊的算法最初称为A9，其实是一家旨在生产用于搜索和广告技术的独立公司，是亚马逊的子公司，它负责在亚马逊市场中对产品进行排名，并且通过开发出来搜索引擎和搜索广告技术反馈给客户。

卖家们可以访问A9算法的公司，里面有相关的介绍。

A9 的排名主要关注三个领域：

1. 产品搜索排名

2. 视觉搜索排名

3. 广告搜索排名

这里讲讲卖家们可能不大清楚的视觉搜索。其实就是以图搜产品，过去一年里A9每天处理超过4,500万个视觉搜索查询，数据也是惊人的。

而卖家们非常关注的还是产品搜索这一块，其实A9在这方面的内容包括两大部分：

一是对产品进行分类排名，包括卖家们所熟知的BSR、类目和不同关键词下的排名等；

二是对搜索结果进行反馈，就是决定当有买家搜索某个关键词或者点击某个类目搜索，展示些什么内容。

比如说搜索“Yoga Mat”，最先让客户看到什么：

排名是先于搜索存在的，搜索出来结果只是反馈排名的内容。

就如同亚马逊核心搜索总监Marc Delingat所说：

我们的工作早在客户输入内容之前就已经开始了。我们分析数据观察过去流量的模式和目录中每个产品的文本描述，这些都在客户搜索之前决定下来。

既然是预先就定下来的，那么问题来了，怎么去判定一个产品listing比另一个产品的listing好，从而使它的排名更加靠前呢？

A9算法里以相关性和最可能促成交易作为简化判定标准

先来看看亚马逊核心搜索总监Delingat提出的：

一旦我们确定了哪些项目与客户的查询相关，我们的排名算法将根据这些综合反馈给客户最相关的结果。

也就是说，算法可以分为简单的两个部分：

1. 从亚马逊的产品目录中提取所有相关的产品排名元素（根据客户反映）

2. 排序并向用户提供最相关的结果

亚马逊之前的排序有一个非常关键的点，就是相关性，尽量推荐那些最相关并且客户最有可能购买的产品。

因此网上流传过亚马逊排名指南的几个原则：

1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益（RPC）

2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为

3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标

也就是说，如果卖家想要知道A9算法会有哪些元素，那么卖家除了可以从自己产品反映出来的搜索排名数据来分析，还需要从买家的角度考虑哪些元素跟他们的利益相关。

所以之前传得沸沸扬扬的改算法才会被称为亚马逊今年最大的丑闻，剥离了相关性这个非常重要的因素，被认为背离了“顾客是上帝”的理念。

三个最有可能影响A9算法排名的因素

其实说实在的所有在亚马逊上呈现的内容，从价格到标题图片到卖点描述到产品描述到Q&A到评论到关键词的选择都是影响的点，卖家的各类绩效表现都是影响的点，甚至买家的账号情况都有可能会影响排名。

只是是直接还是间接，在产品竞争非常激烈并且品类众多的情况下，所有的因素都会被反映出来。但总有权重上的不同，今天我们先笼统介绍影响最深的三个关键因素，后续我们再继续详细讲讲体现在listing上的细分点。

1. 转换率

2. 相关性

3. 客户的满意度