亚马逊选品智谋：Brand Analytics数据库的运用诀窍

大家好，我又回来了！消失了一年，今天我要和大家分享自己的运营心得。我打算开通抖音号，通过直播的方式与大家面对面交流。

今天我想和大家聊聊如何利用brand analytics这个工具的数据。在2018年和2019年，这个工具还不在品牌页下面，但现在我们重点来谈谈它的使用。

每次选品时，我们都会进行大规模筛选，从上百个产品中初选，再经过几轮筛选，最后确定要开发或采购的产品。但很多运营都会忽略一点，那就是在选定产品后，我们需要定期回顾那些未选产品。我建议在一段时间后，比如半年，回头看看那些产品列表中的走势、关键词的热度、转化情况以及哪些ASIN在占据小类目。

我今天采用的方法，是对比前后两年同一季度同一产品的关键词搜索热度变化、流量分配和转化率。通过对比数据，我们可以判断垂直类目是否还有开发新产品的机会，或者是否能找到新的关键词投放广告。

我们来看今年第一季度某个关键词的分析数据。在这个表格里，你可以看到关键词相关的延伸词前20个，以及该关键词的搜索热度排名。我针对这一列做了一个热度排名的平均值，接下来我们要进行对比。

再看2021年同一季度的数据，我们发现这一年里，这些关键词的热度并没有发生很大的变化，说明这个类目仍然有机会。我在表格里做了流量分配的平均值的目标，目的是对比看看这两年同一季度的这些关键词针对哪些ASIN贡献的流量有所增加。如果增加了，说明这些产品仍然有流量机会。

你可能会问，为什么不拿转化率作对比呢？因为你会发现有些词对某个ASIN的流量贡献很大，但转化率几乎为零。在这里我留一个问题给大家：为什么会出现这种情况？欢迎在评论区分享观点。

回到表格数据，最后一列我做了#1click share、#2click share和#3 click share的平均值。这么做是为了看看平均值与某个关键词对这三个不同ASIN流量贡献的偏差情况。在2019年的数据中，某个关键词对三个ASIN的流量贡献非常均匀。如果你在选品或准备投放广告时，可以参考这个数据的分布情况。如果贡献非常均匀，说明你还有机会获取流量；但如果某些ASIN占据大部分流量，那么要去抢占这部分流量可能需要更多的投入。

同样，这个词在2020年的数据表中并没有发生太大的变化。虽然某个关键词对某个ASIN的流量贡献较大，但其他ASIN的流量分配并没有被其完全霸占。我们仍然可以利用这个词来深挖相关产品，以更贴切消费者需求的产品为方向。

我在这篇文章中省略了很多知识点，因为详细写的话可能会显得啰嗦。我会在以后的抖音直播中继续与大家分享如何玩转这个模块的数据以及如何找到更多的关键词来投放广告。

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