亚马逊图片搜索指南：轻松识图找商品 2025版新功能解析

通过打开图片搜索功能并选择Part finder，用户可以对准想要购买的零部件，如螺丝钉，相机将自动进行识别。为提高识别率，应用还会指导用户如何摆放这些部件以获得更精确的搜索结果。除了形状，应用还会测量零部件的长度。

这一功能的实用之处在于，当用户需要某种零部件但不知道其名称时，可以更方便快速地找到该商品。在识别后，会根据识别结果展示更详细的分类选项，比如螺丝钉的类型（平口或十字口）、材质（木质或自钻）等。

在商品识别方面，亚马逊的图片搜索功能十分先进。打开应用搜索框中的图片搜索功能，对准商品时，应用会直接对商品的关键信息（如商标、商品名、形状等）进行识别。相比之下，淘宝则需要用户先拍照，然后再根据照片进行识别。

除了商品识别，亚马逊还对所识别的内容进行了分类。在国内应用中，目前可见的两个分类是商品条形码和礼品卡识别。这两类识别都使用固定的识别框，用户只需将相关信息放入识别框内即可方便识别。

这些商品搜索图片识别功能都源于亚马逊旗下专门负责搜索和广告技术的公司——Amazon A9。早在2004年，A9曾推出一个搜索引擎网站，提供个性化搜索体验，如展开关键词相关的网页、图像和参考材料等。A9还提供了保存搜索记录、网页注释的“日记”功能。虽然该网站已停止运营，但A9算法作为亚马逊商品搜索排名、商品评价排名的核心算法，对商家商品转化率起着决定性作用。

在亚马逊应用上线图片识别功能之前，A9曾先推出一个名为Flow的测试应用。Flow的核心功能是帮助用户识别生活中物品在亚马逊中的信息，如商品价格、介绍和用户评论等。试用过程中也是机器学习和优化的过程。如今，Flow上的功能已经被整合进亚马逊购物应用中。

本文的电脑具体操作环境为：电脑型号戴尔optiplex7070，操作系统为windows7家庭普通版，浏览器版本为360浏览器12。（来源：K哥聊出海）